Теория вероятностей. Чурилова М.Ю. - 134 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

РГПУ им. Герцена | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

Приложение Б Обработка опытных данных 135
3) из третьей точки разрыва провести влево отрезок, параллельный
оси ОХ до пересечения с вертикалью x = 15;
4) из самой правой точки разрыва вправо провести луч, параллель-
ный ОХ, на котором
e
F = 1.
Здесь мы пользуемся тем, что функция
e
F кусочно-постоянна.
Интервальная выборочная функция распределения. Если ре-
зультаты наблюдений представлены в виде интер вального вариационного
ряда, то бывает невозможно точно установить каждое отдельное наблю-
давшееся значение случайной величины и его частоту, поскольку по ходу
опытов фиксировалось лишь попадание значений в определенные проме-
жутки. В таком случае примен яется несколько иной, чем выше, принцип
построения выборочной функции распределения.
Пусть дан интервальный ряд:
Номер по Левая Правая Абсолютная Относительная
порядку граница граница частота частота
1 22 34 11 0.22
2 34 40 6 0.12
3 40 46 11 0.22
4 46 52 9 0.18
5 52 58 9 0.18
6 58 64 4 0.08
Используя приведенную в нем информацию о наблюдавшихся значениях
случайной величины, определим значения выборочной функции распре-
деления в тех точках, где это возможно:
1)
e
F (x) = 0 при всех x 6 22;
2)
e
F (34) = 0.22;
3)
e
F (40) = 0.22 + 0.12 = 0.34;
4)
e
F (46) = 0.22 + 0.12 + 0.22 = 0.56;
5)
e
F (52) = 0.56 + 0.18 = 0.74;
6)
e
F (58) = 0.74 + 0.18 = 0.92;
7)
e
F (64) = 1;
8)
e
F (x) = 1 при x > 64.
Перечисленные значения определяют
e
F (x) не полностью. Действи-
тельно, в промежутках, указанных в интервальном ряду, наблюдалось
по нескольку разных значений случайной величины, поэтому значение
e
F (x) не может оставаться постоянным внутри этих промежутков (срав-
ните с дискретным случаем). Если подопытная случайная величина мо-
жет, теоретически, принимать любые значения от некоторого числа A

Страницы