Теория вероятностей. Чурилова М.Ю. - 132 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

Приложение Б Обработка опытных данных 133

0.037

0.030

0.020

0.018

0.013

q q q q q q q

22 34 40 46 52 58 64 x

Рис. Б.2

Гистограмма, построенная по данному вариационному ряду, изображена

на рис. Б.2.

Б.5. Построение графика выборочной функции

распределения

Как известно, закон расп ре дел ени я случайной ве лич ин ы можно за-

дать с помощью функции распределения: F (x) = P(X < x). Введем вы-

борочный аналог функции F (x).

Определение. Выборочной функцией распределения называется

функция

F (x), задающая для каждого значения x относительную часто-

ту попадания наблюдавшихся значений случайной величины в открытый

интервал (−∞, x) (т. е. события X < x).

Свойство статистической устойчивости частоты, обоснованное теоре-

мой Бернулли, оправдывает целесообразность использования выбороч-

ной функции распределени я для оценивания неизвестной функции рас-

пределения вероятностей между значен иями изучаемой случайной вели-

чины.

Различаются два случая определения значений выборочной функции

распределения: дискретный и интервальный — соответствующие пред-

ставлению опытных данных в виде дискретного или интервального ва-

риационного ряда.