Разработка управленческих решений. Чуйкин А.М. - 8 стр.

модели. Эти модели основаны на определенных формальных суждениях о
характере используемых математических инструментов, например, о типах
функций, их характеристиках.
   Решение первой задачи, связанное с анализом эмпирических данных и
выявлением на этой основе экономических зависимостей, является непо-
средственным предметом эконометрики. Вторая задача, связанная с по-
иском модели решения, входит в предмет математической экономики.
Ясно, что именно с этими дисциплинами связи курса «Разработка управ-
ленческих решений» являются наиболее тесными.
   Курс «Экономико-математические методы в управлении» обеспечивает
расчетно-аналитический инструментарий для разработки решений. Поста-
новка задачи в курсе математической экономики выглядит примерно так:
«Пусть задана целевая функция......., где....... при условиях......». Для такой
задачи осуществляются: поиск решения; анализ характеристик этого реше-
ния, например условий его устойчивости и неотрицательности; экономиче-
ская интерпретация полученного решения.
   Непосредственно математическая экономика не рассматривает
обоснованность того, насколько достоверно целевая функция этой задачи
описывает реально существующие зависимости. Все, что предшествует
этому «пусть» – создание представления задачи, формулировка возмож-
ных альтернатив и последствий, прогнозирование условий реализуемости
альтернатив и выбора лучшей альтернативы, – относится к предмету
дисциплины «Разработка управленческих решений». Данная дисциплина
использует инструментарий, который не ограничивается экономико-мате-
матическими методами. Широкое распространение получили методы ка-
чественного анализа, индуктивные, эвристические подходы.
   Важными характеристиками управленческих задач является их слож-
ность, динамизм, открытость, влияние факторов риска. Ясно, что наи-
большую трудность представляет решение именно сложных, открытых,
динамических задач, в ситуациях с риском. Однако, во-первых, интенсив-
ность проявления данных свойств у различных задач существенно разли-
чается. Многие реальные управленческие задачи могут быть достаточно
адекватно представлены как статические детерминистские задачи. Во-
вторых, общий механизм решения статистических детерминистских за-
дач является основой для решения более сложных задач – динамических,
открытых, в условиях неопределенности. В-третьих, существующая
управленческая практика далеко не всегда в полной мере и эффективно ис-
пользует и сравнительно простые методы решения статических детерми-
нистских задач. Активное применение данных методов позволило бы су-
щественно повысить эффективность принимаемых решений.


                                                                             5