Статистика. Циндин Н.С - 15 стр.

UptoLike

Рубрика: 

15
блюдения при определении среднего признака и доли части совокуп-
ности, обладающей каким-то определенным признаком.
Важным является вопрос о правильном применении формулы
для расчета необходимой численности выборки. В настоящее время
выборочное обследование находит все более широкое применение в
практике. Надо знать, в каких случаях выборочный метод является
единственно возможным.
Вопросы для самопроверки
1. В чем особенности, значение и сущность выборочного на-
блюдения?
2. Какие имеются виды отбора в выборочную совокупность и
условия их применения?
3. Какие термины применяются при проведении выборочного
наблюдения, и что они обозначают?
4. Чем определяется репрезентативность выборочной совокуп-
ности?
5. Что такое средняя и предельная ошибки выборочного на-
блюдения, и от чего они зависят?
6. Как определяется необходимый объем выборки, и от чего он
зависит?
7. Какие вы знаете способы распространения показателей вы-
борочного наблюдения на генеральную совокупность?
ТЕМА 10 Дисперсионный анализ
Дисперсионный анализэто метод проверки статистической
гипотезы о нескольких средних генеральных совокупностях. Задача
метода заключается в оценке существенности влияния на результа-
тивный признак одного или нескольких факторных признаков.
При проведении дисперсионного анализа необходимо учиты-
вать особенности формирования выборок. Выборки могут быть
сформированы по одному, двум и большему числу признаков (одно-
факторный, двухфакторный и т.д. дисперсионный комплекс). Разли-
чают выборки со случайным (независимые) и неслучайным форми-
рованием (зависимые). Независимые выборки могут быть сформиро-
ваны как с равной, так и неравной численностью.
Следует различать также выборки, сформированные по качест-
венному признаку (сорт, вид удобрений и т.д.), и выборки, сформи-
рованные с учетом градаций количественных признаков, проведение
дисперсионного анализа нескольких этапов, сущность, значение и
методику проведения которых студент должен уяснить.
блюдения при определении среднего признака и доли части совокуп-
ности, обладающей каким-то определенным признаком.
     Важным является вопрос о правильном применении формулы
для расчета необходимой численности выборки. В настоящее время
выборочное обследование находит все более широкое применение в
практике. Надо знать, в каких случаях выборочный метод является
единственно возможным.
                   Вопросы для самопроверки
     1. В чем особенности, значение и сущность выборочного на-
блюдения?
     2. Какие имеются виды отбора в выборочную совокупность и
условия их применения?
     3. Какие термины применяются при проведении выборочного
наблюдения, и что они обозначают?
     4. Чем определяется репрезентативность выборочной совокуп-
ности?
     5. Что такое средняя и предельная ошибки выборочного на-
блюдения, и от чего они зависят?
     6. Как определяется необходимый объем выборки, и от чего он
зависит?
     7. Какие вы знаете способы распространения показателей вы-
борочного наблюдения на генеральную совокупность?

                ТЕМА 10 Дисперсионный анализ

     Дисперсионный анализ – это метод проверки статистической
гипотезы о нескольких средних генеральных совокупностях. Задача
метода заключается в оценке существенности влияния на результа-
тивный признак одного или нескольких факторных признаков.
     При проведении дисперсионного анализа необходимо учиты-
вать особенности формирования выборок. Выборки могут быть
сформированы по одному, двум и большему числу признаков (одно-
факторный, двухфакторный и т.д. дисперсионный комплекс). Разли-
чают выборки со случайным (независимые) и неслучайным форми-
рованием (зависимые). Независимые выборки могут быть сформиро-
ваны как с равной, так и неравной численностью.
     Следует различать также выборки, сформированные по качест-
венному признаку (сорт, вид удобрений и т.д.), и выборки, сформи-
рованные с учетом градаций количественных признаков, проведение
дисперсионного анализа нескольких этапов, сущность, значение и
методику проведения которых студент должен уяснить.
                               15