Решение задач по курсу "Математические методы в психологии". Данченко С.А. - 11 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

МГУ им. Невельского | Владивосток

Составители: 

Рубрика: 

12
Задача 9. Определялось значение IQ по Векслеру, у родителей и их детей.
Результаты приведены в таблице (0 – IQ ниже среднего, 1 – IQ выше
среднего). Определить коэффициент корреляции между уровнем интеллекта
у родителей и их детей.
Дети Родители
ad
2012
=240
bc
3659
=2124
rtet=
ad
bc
1
180cos
0
=0,969447
a – 00
b – 01
c – 10
d – 11
Задание 10. На основании данных IQ родителей и их детей построить
уравнение регрессии и определить значение входящих в него параметров.
0 1
0 12 36
1 59 20
X Y XY
X
2
113 109 12317 12769
94 130 12220 8836
115 131 15065 13225
118 112 13216 13924
127 106 13462 16129
128 118 15104 16384
119 87 10353 14161
92 111 10212 8464
132 95 12540 17424
91 129 11739 8281
1129 1128 126228 129597
n
x
x
n
yx
XY
b
2
2
=-0,00963
y=bx+α
α=y-bx
α= 112.8-0.009∙112.9=113,8872
уравнение регрессии имеет вид
y=-0,00963x+113,88 
Задача 9. Определялось значение IQ по Векслеру, у родителей и их детей.
Результаты приведены в таблице (0 – IQ ниже среднего, 1 – IQ выше
среднего). Определить коэффициент корреляции между уровнем интеллекта
у родителей и их детей.


Дети         Родители
                0        1   ad  12  20 =240
         0     12       36
                             bc  59  36 =2124
         1     59       20


                                          cos1800
                                  rtet=           =0,969447
                                              bc
                                          1
                                              ad
a – 00
b – 01
c – 10
d – 11

Задание 10. На основании данных IQ родителей и их детей построить
уравнение регрессии и определить значение входящих в него параметров.


       X        Y      XY        X2                         x y
     113      109    12317    12769
                                                   XY         n
                                            b              2
                                                                    =-0,00963
      94      130    12220     8836                   2  x
     115      131    15065    13225                  x 
                                                         n
     118      112    13216    13924
                                             y=bx+α
     127      106    13462    16129
     128      118    15104    16384
     119       87    10353    14161         α=y-bx
      92      111    10212     8464
     132       95    12540    17424
      91      129    11739     8281         α= 112.8-0.009∙112.9=113,8872
    1129     1128   126228   129597


                                            уравнение регрессии имеет вид
                                            y=-0,00963x+113,88




                                             12

Страницы