Компьютерные решения задач многомерной статистики. Часть 1. Кластерный и дискриминантный анализ. Давнис В.В - 26 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

10. Идентификация каждого из регионов, данные по которым представ-
лены в табл . 3.2.2
Таблица 3.3.3
Результаты дискриминантного анализа
№
Регион
aXu
33
ˆ
=
Вывод о
принадлежности
регионов к группе
1. Калужская область -28,604 2-я группа
2. Костромская область -19,948 1-я группа
3. Рязанская область -24,674 1-я группа
4. Смоленская область -39,487 2-я группа
5. Тверская область -58,016 2-я группа
6. Ярославская область -5,197 1-я группа
Результаты идентификации (см . табл . 3.2.3) показали, что 1-ую группу
составляют регионы, на территории которых деятельность компании ожи-
дается успешной (Костромская, Рязанская и Ярославская области), ко 2-ой
же группе относятся менее привлекательные регионы (Калужская, Смолен -
ская и Тверская области).
3.2.2.2. Решение с помощью STATISTICA
1. Ввести исходные данные и оформить их в виде табл . 3.2.4, в которой
Var 5 означает принадлежность региона к определенному классу : 0 – код
регионов, в которых деятельность ОАО «Спектр» не была успешной; 1 – в
противном случае.
Таблица 3.2.4
Исходные данные
№ п.п.
Var1 Var2 Var3 Var4 Var5
1
28,94 8,64 32,06
2,29 1
2
31,59 3,96 25,56
2,16 1
3
23,63 6,33 30,05
1,79 1
4
23,62 8,22 29,69
1,62 1
5
21,43 5,78 27,57
1,59 1
6
17,62 4,62 24,62
1,57 1
7
86,02 20,37 61,69
5,09 1
8
17,97 2,45 28,41
1,41 0
9
14,07 3,94 25,86
1,22 0
10
11,33 2,06 21,73
0,84 0
11
15,93 4,76 31,05
1,31 0
12
20,18 2,8 25,92
1,53 0
2. Открыть меню «Статистика» (Statistics), в нем выбрать «Много -
мерные исследовательские методы » (Multidimensional research methods),
далее – «Дискриминантный анализ» (Discrimanant analysis).
3. В открывшемся окне выбрать в качестве независимых (independent)
переменных Var 1 – Var 4, а в качестве группирующей (grouping) – Var 5, 
     10. Ид ен т иф ика ция ка ж д ого из регион ов, д а н н ые по кот орым пред ста в-
         л ен ы в та бл . 3.2.2
                                                                                           Табли ца 3.3.3
                        Ре зуль т а т ы диск римина нт ного а на лиза

                                                                           В ывод о
            №                Регион                     uˆ3 = X3a      прин а д л еж н ост и
                                                                      регион ов к гру ппе

             1.   К а л у ж ска я обл а ст ь             -28,604           2-я   гру ппа
             2.   К остром ска я обл а ст ь              -19,948           1-я   гру ппа
             3.   Ряза н ска я обл а ст ь                -24,674           1-я   гру ппа
             4.   См ол ен ска я обл а ст ь              -39,487           2-я   гру ппа
             5.   Т верска я обл а ст ь                  -58,016           2-я   гру ппа
             6.   Я росл а вска я обл а сть               -5,197           1-я   гру ппа

       Резу л ь т а т ы ид ен т иф ика ции (см . та бл . 3.2.3) пока за л и, чт о 1-у ю гру ппу
сост а вл яют регион ы, н а т еррит ории кот орых д еят ел ь н ость ком па н ии ож и-
д а ет ся у спеш н ой (К ост ром ска я, Ряза н ска я и Я росл а вска я обл а ст и), ко 2-ой
ж е гру ппе от н осят ся м ен ее привл ека тел ь н ые регион ы (К а л у ж ска я, См ол ен -
ска я и Т верска я обл а ст и).
       3.2.2.2. Реше н и е с пом ощью STATISTICA
       1. В вест и исход н ые д а н н ые и оф орм ить их в вид е т а бл . 3.2.4, в которой
Var 5 озн а ча ет прин а д л еж н ост ь регион а к опред ел ен н ом у кл а ссу : 0 –код
регион ов, в кот орых д еят ел ь н ост ь О А О «Спект р» н е был а у спеш н ой; 1 –в
прот ивн ом сл у ча е.
                                                                                           Табли ца 3.2.4
                                               Исходные да нные
                       № п.п.      Var1         Var2      Var3      Var4    Var5
                          1        28,94         8,64     32,06     2,29     1
                          2        31,59         3,96     25,56     2,16     1
                          3        23,63         6,33     30,05     1,79     1
                          4        23,62         8,22     29,69     1,62     1
                          5        21,43         5,78     27,57     1,59     1
                          6        17,62         4,62     24,62     1,57     1
                          7        86,02        20,37     61,69     5,09     1
                          8        17,97         2,45     28,41     1,41     0
                          9        14,07         3,94     25,86     1,22     0
                         10        11,33         2,06     21,73     0,84     0
                         11        15,93         4,76     31,05     1,31     0
                         12        20,18         2,8      25,92     1,53     0

       2. О т крыт ь м ен ю «С тати с ти к а» (Statistics), в н ем выбра т ь «М но го -
мерны е и с с ледо вательс к и е мето ды » (Multidimensional research methods),
д а л ее –«Д и ск ри ми нантны й анали з» (Discrimanant analysis).
       3. В от крывш ем ся окн е выбра т ь в ка чест ве н еза висим ых (independent)
перем ен н ых Var 1 –Var 4, а в ка чест ве гру ппиру ющ ей (grouping) –Var 5,

Страницы