Компьютерные решения задач многомерной статистики. Часть 1. Кластерный и дискриминантный анализ. Давнис В.В - 27 стр.

у ст а н овив д л я н ее код ы (codes for grouping variable): 1 и 0. Щ ел кн ит е по
кн опке «О К ». В резу л ь т а т е от кроет ся окн о с резу л ь т а т а м и д искрим ин а н т -
н ого а н а л иза (см . рис. 3.1).




             Ри с. 3.1. О кн о с ре зультатам и ди скри м и н ан тн ого а н а ли за
      В верхн ей ин ф орм а цион н ой ча ст и окн а сод ерж а т ся осн овн ые па ра м ет -
ры вычисл ит ел ь н ой процед у ры: числ о перем ен н ых в м од ел и (4); зн а чен ия
л ям бд ы У ил кса (0,203870); прибл иж ен н ое зн а чен ие ст а т ист ики F-крит ерия,
соответ ст ву ющ ее л ям бд е У ил кса (F(4, 7)=6,833861) и ра ссчит а н н ый д л я н е-
го у ровен ь зн а чим ост и (р < 0,0145). П ол у чен н ые резу л ь т а т ы свид етел ь ст -
ву ют о д ост а точн о высоком ка чест ве д искрим ин а ции.
      3. Щ ел кн у т ь по опции «П еременны е мо дели » (Summary: Variables in
the model). В резу л ь т а т е появит ся т а бл ица (см . т а бл . 3.2.5), сод ерж а щ а я ст а -
т ист ику д л я перем ен н ых, прису т ст ву ющ их в м од ел и.
                                                                       Табли ца 3.2.5
             Ит огова я т а блица а на лиза диск римина нт ных ф унк ций
                 Discriminant Function Analysis Summary
                 No. of vars in model: 4; Grouping: Var5 (2 grps)
                 Wilks' Lambda: ,20387 approx. F (4,7)=6,8339 p< ,0145
         N=12     Wilks'      Partial F-remove                               1-Toler.
                                                     p-level      Toler.
                 Lambda Lambda             (1, 7)                            (R-sqr.)
         Var1    0,217682 0,936553 0,47422 0,513223 0,013331                 0,986669
         Var2    0,513691 0,396875 10,63781 0,013834 0,040830                0,959170
         Var3    0,600091 0,339733 13,60440 0,007773 0,022088                0,977912
         Var4    0,258887 0,787491 1,88899 0,211701 0,012490                 0,987510

      Ст а т ист ика ля мбда У и лк са (Wilks' Lambda), прин им а ющ а я зн а чен ия в
д иа па зон е от 0 д о 1, сл у ж ит д л я проверки ка чест ва д искрим ин а ции. П ричем ,
чем бл иж е к н у л ю, т ем м ен ь ш е вероят н ость ош ибочн ого ра зд ел ен ия. З н а че-
н ие ст а т ист ики, ра вн ое 1, свид ет ел ь ству ет о «пл охом » ка чест ве м од ел и.