ВУЗ:
Составители:
2.1. Упорядочивание исходных данных по переменной
2
x в предпо-
ложении, что уровень дисперсии зависит от этой переменной, и удаление
шести наблюдений, оказавшихся в середине выборки. Представление резуль-
татов в виде табл . 4.2.2.
Таблица 4.2.2
№ 1
x
2
x
y
№ 1
x
2
x
y
1.
33
291
311
14
.
42
98
171
2.
11
199
183
15
.
21
95
128
3.
30
192
204
16
.
69
86
199
4.
12
176
204
17
.
28
56
110
5.
58
161
207
18
.
13
43
79
6.
26
145
178
19
.
60
42
140
7.
8
143
144
20
.
33
24
97
2.2. Построение по упорядоченным данным двух регрессионных урав-
нений по первым семи наблюдениям (первое регрессионное уравнение, см .
Вывод итогов 1) и по последним семи наблюдениям (второе регрессионное
уравнение, см . Вывод итогов 2).
ВЫВОД ИТОГОВ 1
Регрессионная статистика
Множественный R 0,965091
R-квадрат 0,931401
Нормированный R-
квадрат 0,897101
Стандартная ошибка 16,65463
Наблюдения 7
Дисперсионный анализ
df SS MS F
Значи -
мость F
Регрессия 2
15064,2081
7532,104
27,1548
0,0047059
Остаток 4
1109,50616
277,3765
Итого 6
16173,7143
Коэффици-
енты
Стан-
дартная
ошибка
t-статистика
P-
Значение
Нижние
95%
Верхние
95%
Y-пересечение 13,86422
26,6435024
0,52036
0,630286
-60,11015
87,838598
Переменная X 1 0,889493
0,39236032
2,267031
0,086009
-0,199876
1,978862
Переменная X 2 0,89948
0,13496104
6,66474
0,002633
0,5247676
1,274193
2.3. Получение расчетных значений и вычисление остатков
1
e и
2
e , с
помощью которых составляется статистика
2211
/ eeeeF
′
′
=
расч
. Оформление ре -
зультатов в виде табл . 4.2.3.
2.1. Упорядочивание исходных данных по переменной x2 в предпо- ложении, что уровень дисперсии зависит от этой переменной, и удаление шести наблюдений, оказавшихся в середине выборки. Представление резуль- татов в виде табл. 4.2.2. Таблица 4.2.2 № x1 x2 y № x1 x2 y 1. 33 291 311 14. 42 98 171 2. 11 199 183 15. 21 95 128 3. 30 192 204 16. 69 86 199 4. 12 176 204 17. 28 56 110 5. 58 161 207 18. 13 43 79 6. 26 145 178 19. 60 42 140 7. 8 143 144 20. 33 24 97 2.2. Построение по упорядоченным данным двух регрессионных урав- нений по первым семи наблюдениям (первое регрессионное уравнение, см. Вывод итогов 1) и по последним семи наблюдениям (второе регрессионное уравнение, см. Вывод итогов 2). ВЫВОД ИТОГОВ 1 Регрессионная статистика Множественный R 0,965091 R-квадрат 0,931401 Нормированный R- квадрат 0,897101 Стандартная ошибка 16,65463 Наблюдения 7 Дисперсионный анализ Значи- df SS MS F мость F Регрессия 2 15064,2081 7532,104 27,1548 0,0047059 Остаток 4 1109,50616 277,3765 Итого 6 16173,7143 Стан- Коэффици- дартная P- Нижние Верхние енты ошибка t-статистика Значение 95% 95% Y-пересечение 13,86422 26,6435024 0,52036 0,630286 -60,11015 87,838598 Переменная X 1 0,889493 0,39236032 2,267031 0,086009 -0,199876 1,978862 Переменная X 2 0,89948 0,13496104 6,66474 0,002633 0,5247676 1,274193 2.3. Получение расчетных значений и вычисление остатков e1 и e 2 , с помощью которых составляется статистика Fрасч =e′1e1 / e′2e 2 . Оформление ре- зультатов в виде табл. 4.2.3.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- …
- следующая ›
- последняя »