Компьютерный практикум по эконометрическому моделированию. Давнис В.В - 27 стр.

UptoLike

Составители: 

2.1. Упорядочивание исходных данных по переменной
2
x в предпо-
ложении, что уровень дисперсии зависит от этой переменной, и удаление
шести наблюдений, оказавшихся в середине выборки. Представление резуль-
татов в виде табл . 4.2.2.
Таблица 4.2.2
1
x
2
x
y
1
x
2
x
y
1.
33
291
311
14
.
42
98
171
2.
11
199
183
15
.
21
95
128
3.
30
192
204
16
.
69
86
199
4.
12
176
204
17
.
28
56
110
5.
58
161
207
18
.
13
43
79
6.
26
145
178
19
.
60
42
140
7.
8
143
144
20
.
33
24
97
2.2. Построение по упорядоченным данным двух регрессионных урав-
нений по первым семи наблюдениям (первое регрессионное уравнение, см .
Вывод итогов 1) и по последним семи наблюдениям (второе регрессионное
уравнение, см . Вывод итогов 2).
ВЫВОД ИТОГОВ 1
Регрессионная статистика
Множественный R 0,965091
R-квадрат 0,931401
Нормированный R-
квадрат 0,897101
Стандартная ошибка 16,65463
Наблюдения 7
Дисперсионный анализ
df SS MS F
Значи -
мость F
Регрессия 2
15064,2081
7532,104
27,1548
0,0047059
Остаток 4
1109,50616
277,3765
Итого 6
16173,7143
Коэффици-
енты
Стан-
дартная
ошибка
t-статистика
P-
Значение
Нижние
95%
Верхние
95%
Y-пересечение 13,86422
26,6435024
0,52036
0,630286
-60,11015
87,838598
Переменная X 1 0,889493
0,39236032
2,267031
0,086009
-0,199876
1,978862
Переменная X 2 0,89948
0,13496104
6,66474
0,002633
0,5247676
1,274193
2.3. Получение расчетных значений и вычисление остатков
1
e и
2
e , с
помощью которых составляется статистика
2211
/ eeeeF
расч
. Оформление ре -
зультатов в виде табл . 4.2.3.
        2.1. Упорядочивание исходных данных по переменной x2 в предпо-
ложении, что уровень дисперсии зависит от этой переменной, и удаление
шести наблюдений, оказавшихся в середине выборки. Представление резуль-
татов в виде табл. 4.2.2.
                                                                                          Таблица 4.2.2
            №          x1             x2          y         №      x1           x2        y
                 1.         33             291        311   14.         42           98       171
                 2.         11             199        183   15.         21           95       128
                 3.         30             192        204   16.         69           86       199
                 4.         12             176        204   17.         28           56       110
                 5.         58             161        207   18.         13           43        79
                 6.         26             145        178   19.         60           42       140
                 7.          8             143        144   20.         33           24        97

       2.2. Построение по упорядоченным данным двух регрессионных урав-
нений по первым семи наблюдениям (первое регрессионное уравнение, см.
Вывод итогов 1) и по последним семи наблюдениям (второе регрессионное
уравнение, см. Вывод итогов 2).
ВЫВОД ИТОГОВ 1

    Регрессионная статистика
Множественный R         0,965091
R-квадрат               0,931401
Нормированный R-
квадрат                 0,897101
Стандартная ошибка      16,65463
Наблюдения                     7

Дисперсионный анализ
                                                                                      Значи-
                                 df             SS           MS                F     мость F
Регрессия                                  2 15064,2081       7532,104       27,1548 0,0047059
Остаток                                    4 1109,50616       277,3765
Итого                                      6 16173,7143

                                              Стан-
                        Коэффици-            дартная                     P-           Нижние Верхние
                          енты                ошибка   t-статистика Значение            95%      95%
Y-пересечение              13,86422         26,6435024        0,52036 0,630286       -60,11015 87,838598
Переменная X 1             0,889493         0,39236032       2,267031 0,086009       -0,199876 1,978862
Переменная X 2              0,89948         0,13496104        6,66474 0,002633       0,5247676 1,274193


        2.3. Получение расчетных значений и вычисление остатков e1 и e 2 , с
помощью которых составляется статистика Fрасч =e′1e1 / e′2e 2 . Оформление ре-
зультатов в виде табл. 4.2.3.