Компьютерный практикум по эконометрическому моделированию. Давнис В.В - 54 стр.

UptoLike

Составители: 

Таблица 7.2.6
Период
y
[
]
1
t
S
[
]
2
t
S
1
197200
144986,4
149027,8
2
154900
147464,8
148637,1
3
157500
149973,6
148971,2
4
109000
139730,2
146660,9
5
90500
127422,6
141851,4
6
62100
111092
134161,5
7
109600
110719
128300,9
8
106600
109689,2
123648
9
163200
123066,9
123502,7
10
172000
135300,2
126452,1
11
267200
168275,1
136907,9
12
260286
191277,8
150500,3
259240
272833
Прогноз
286425
Задание 7.3.3. По данным табл . 7.3.1 для автомобилей Nissan построить
прогнозную модель Хольта с адаптивным механизмом Брауна и сравнить ее
по точности предсказания на контрольной выборке из пяти последних наблю-
дений с моделью в виде адаптивного полинома Брауна первого порядка . Пре -
дусмотреть оптимальную настройку параметров сглаживания. По лучшей мо-
дели осуществить прогноз объема продаж автомобилей этой марки для
5
=
τ
.
Задание 7.3.4. Для автомобилей марок Chrysler и Honda, используя дан-
ные табл . 7.3.1, подобрать наилучшую адаптивную модель (модель Хольта,
модель Хольта с адаптивным механизмом Брауна и адаптивный полином
Брауна первого порядка ) и осуществить прогнозный расчет для
2
=
τ
. Преду-
смотреть оптимальную настройку параметров сглаживания.
Задание 7.3.5. Для автомобилей всех марок, динамика объема продаж ко-
торых представлена в табл . 7.3.1, выбрать наилучшую модель (адаптивный
полином Брауна первого порядка и второго порядка ) с оптимально настроен -
ным параметром экспоненциального сглаживания и осуществить прогнозные
расчеты для
5
=
τ
.
                                                                   Таблица 7.2.6

                     Период         y         S t[1]     S t[2 ]
                               1   197200   144986,4    149027,8
                               2   154900   147464,8    148637,1
                               3   157500   149973,6    148971,2
                               4   109000   139730,2    146660,9
                               5    90500   127422,6    141851,4
                               6    62100     111092    134161,5
                               7   109600     110719    128300,9
                               8   106600   109689,2     123648
                               9   163200   123066,9    123502,7
                              10   172000   135300,2   126452,1
                              11   267200   168275,1    136907,9
                              12   260286   191277,8    150500,3
                                   259240
                     Прогноз       272833
                                   286425


    Задание 7.3.3. По данным табл. 7.3.1 для автомобилей Nissan построить
прогнозную модель Хольта с адаптивным механизмом Брауна и сравнить ее
по точности предсказания на контрольной выборке из пяти последних наблю-
дений с моделью в виде адаптивного полинома Брауна первого порядка. Пре-
дусмотреть оптимальную настройку параметров сглаживания. По лучшей мо-
дели осуществить прогноз объема продаж автомобилей этой марки для τ =5 .
    Задание 7.3.4. Для автомобилей марок Chrysler и Honda, используя дан-
ные табл. 7.3.1, подобрать наилучшую адаптивную модель (модель Хольта,
модель Хольта с адаптивным механизмом Брауна и адаптивный полином
Брауна первого порядка) и осуществить прогнозный расчет для τ =2 . Преду-
смотреть оптимальную настройку параметров сглаживания.
    Задание 7.3.5. Для автомобилей всех марок, динамика объема продаж ко-
торых представлена в табл. 7.3.1, выбрать наилучшую модель (адаптивный
полином Брауна первого порядка и второго порядка) с оптимально настроен-
ным параметром экспоненциального сглаживания и осуществить прогнозные
расчеты для τ =5 .