ВУЗ:
Составители:
3.3. Оформление результатов расчетов в виде табл . 7.2.3.
Таблица 7.2.3
Период
y
1
a
2
a
Прогноз
1
936000
936000
9400,00
2
945400
945400
9400,00
3
1058000
1037360
83704,00
4
1010500
1032613
4097,92
5
1023600
1026222
-5341,80
6
1033200
1030736
3528,35
7
1088100
1077333
42289,97
8
1083400
1090645
16209,51
9
1159700
1149131
54258,57
10
1230100
1224758
73490,21
11
1361000
1348450
118671,6
12
1523000
1511824
158904,3
13
1670729
14
1829633
15
1988537
Задание 7.2.2. По данным табл . 7.2.4, отражающим объем продаж новых
автомобилей марки Volkswagen в США, построить модель Брауна в виде по-
линома первого порядка . Приняв параметр адаптации
25
,
0
=
α
, осуществить
прогнозные расчеты для
3
=
τ
.
Таблица 7.2.4
Год
Объем продаж ,
шт.
Год
Объем продаж ,
шт.
1988
197200
1994
109600
1989
154900
1995
106600
1990
157500
1996
163200
1991
109000
1997
172000
1992
90500
1998
267200
1993
62100
1999
260286
Решение с помощью табличного процессора Excel.
1. Ввод исходных данных и оформление их в виде таблицы, удобной для
проведения расчетов.
2. Расчет коэффициентов модели.
2.1. Вычисление коэффициентов полинома первой степени
taay
10
+
=
с помощью МНК
76,104788
0
=
a ; 70,7597
1
=
a .
2.2. Определение начальных значений экспоненциальных средних
[
]
1
0
S ,
[
]
2
0
S
[
]
86,12758125,0/)25,01(70,759776,104788
1
0
=−+= S ;
3.3. Оформление результатов расчетов в виде табл. 7.2.3. Таблица 7.2.3 Период y a1 a2 Прогноз 1 936000 936000 9400,00 2 945400 945400 9400,00 3 1058000 1037360 83704,00 4 1010500 1032613 4097,92 5 1023600 1026222 -5341,80 6 1033200 1030736 3528,35 7 1088100 1077333 42289,97 8 1083400 1090645 16209,51 9 1159700 1149131 54258,57 10 1230100 1224758 73490,21 11 1361000 1348450 118671,6 12 1523000 1511824 158904,3 13 1670729 14 1829633 15 1988537 Задание 7.2.2. По данным табл. 7.2.4, отражающим объем продаж новых автомобилей марки Volkswagen в США, построить модель Брауна в виде по- линома первого порядка. Приняв параметр адаптации α =0,25 , осуществить прогнозные расчеты для τ =3 . Таблица 7.2.4 Объем продаж, Объем продаж, Год Год шт. шт. 1988 197200 1994 109600 1989 154900 1995 106600 1990 157500 1996 163200 1991 109000 1997 172000 1992 90500 1998 267200 1993 62100 1999 260286 Решение с помощью табличного процессора Excel. 1. Ввод исходных данных и оформление их в виде таблицы, удобной для проведения расчетов. 2. Расчет коэффициентов модели. 2.1. Вычисление коэффициентов полинома первой степени y =a0 +a1t с помощью МНК a 0 =104788,76 ; a1 =7597,70 . 2.2. Определение начальных значений экспоненциальных средних S 0[1] , S 0[2 ] S 0[1] =104788,76 +7597,70(1 −0,25) / 0,25 =127581,86 ;
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 50
- 51
- 52
- 53
- 54
- …
- следующая ›
- последняя »