ВУЗ:
Составители:
12211122
ˆ
)1()
ˆˆ
(
ˆ
−−
−
+
−
=
tttt
aaaa
α
α
, 9,2=t .
2.3. Настройка параметров адаптации путем минимизации критерия
() ()
2
1
2
21
ˆ
3
1
,
−=
∑
tt
yyS αα ,
где
t
y- фактические значения, принадлежащие контрольной выборки (t=10;
11; 12);
t
y
ˆ
- прогнозные значения для моментов времени t=10; 11; 12,
рассчитанные по модели с коэффициентами
19
ˆ
a
и
29
ˆ
a
.
Минимизация
(
)
21
,
α
α
S осуществляется последовательным изменением
параметров адаптации
1
α
и
2
α
в интервале (0; 1) с шагом 0,1.
Все выше описанные расчеты сведены в табл . 7.2.2.
Таблица 7.2.2
Период
y
1
a
2
a
Прогноз
(
)
2
ˆ
yy −
1
936000
936000
9400,00
2
945400
945400
9400,00
3
1058000
1037360
83704,00
4
1010500
1032613
4097,92
5
1023600
1026222
-5341,80
6
1033200
1030736
3528,35
7
1088100
1077333
42289,97
8
1083400
1090645
16209,51
9
1159700
1149131
54258,57
Контрольная выборка
10
1230100
1203389
713456674
11
1361000
1257648
10681643462
12
1523000
1311907
44560450279
Средний квадрат ошибки 55955550415
Стандартная ошибка 136578
В первой строке столбцов
1
a и
2
a находятся начальные значения коэф -
фициентов модели, определенные в соответствии с п. 2.1. В остальных стро -
ках этих столбцов стоят значения текущих значений коэффициентов адаптив-
ной модели, рассчитываемые по формулам п. 2.2.
Оптимальные значения параметров адаптации 8,0
1
=
∗
α ; 9,0
2
=
∗
α .
3. Расчет прогнозных значений по адаптивной модели.
3.1. Последовательный расчет текущих коэффициентов модели
( 12,2=t ) с использованием оптимально настроенных параметров адаптации.
3.2. Расчет прогнозных значений
t
y
ˆ
, (t=13; 14; 15) по модели с теку -
щими коэффициентами для момента t=12.
aˆ 2 t =α 2 (aˆ1t −aˆ1t −1 ) +(1 −α 2 ) aˆ 2t −1 , t =2, 9 . 2.3. Настройка параметров адаптации путем минимизации критерия 1 � S (α1 , α 2 ) =� 1 ( yt −yˆ t )2 �� , 2 ∑ � 3 � где yt - фактические значения, принадлежащие контрольной выборки (t=10; 11; 12); ŷt - прогнозные значения для моментов времени t=10; 11; 12, рассчитанные по модели с коэффициентами â19 и â29 . Минимизация S (α1 ,α 2 ) осуществляется последовательным изменением параметров адаптации α1 и α 2 в интервале (0; 1) с шагом 0,1. Все выше описанные расчеты сведены в табл. 7.2.2. Таблица 7.2.2 Период y a1 a2 Прогноз (y −ŷ )2 1 936000 936000 9400,00 2 945400 945400 9400,00 3 1058000 1037360 83704,00 4 1010500 1032613 4097,92 5 1023600 1026222 -5341,80 6 1033200 1030736 3528,35 7 1088100 1077333 42289,97 8 1083400 1090645 16209,51 9 1159700 1149131 54258,57 Контрольная выборка 10 1230100 1203389 713456674 11 1361000 1257648 10681643462 12 1523000 1311907 44560450279 Средний квадрат ошибки 55955550415 Стандартная ошибка 136578 В первой строке столбцов a1 и a2 находятся начальные значения коэф- фициентов модели, определенные в соответствии с п. 2.1. В остальных стро- ках этих столбцов стоят значения текущих значений коэффициентов адаптив- ной модели, рассчитываемые по формулам п. 2.2. Оптимальные значения параметров адаптации α1∗ =0,8 ; α 2∗ =0,9 . 3. Расчет прогнозных значений по адаптивной модели. 3.1. Последовательный расчет текущих коэффициентов модели ( t =2, 12 ) с использованием оптимально настроенных параметров адаптации. 3.2. Расчет прогнозных значений ŷ t , (t=13; 14; 15) по модели с теку- щими коэффициентами для момента t=12.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 49
- 50
- 51
- 52
- 53
- …
- следующая ›
- последняя »