Компьютерный практикум по эконометрическому моделированию. Давнис В.В - 62 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

ЛИТЕРАТУРА
1. Бородич С.А . Эконометрика : Учеб. пособие / С.А . Бородич. – Мн.: Но-
вое знание, 2001. – 408 с.
2. Доугерти К. Введение в эконометрику : Пер. с англ . / К. Доугерти. – М .:
ИНФА-М , 1997. – 402 с.
3. Магнус Я.Р. Эконометрика . Начальный курс / Я.Р . Магнус, П .К. Ка -
тышев, А .А . Пересецкий. – М .: Дело, 2000. – 400 с.
4. Прикладная статистика . Основы эконометрика : Учебник для вузов: В 2
т. 2-е изд ., испр. - Т.2: Айвазян С . А . Основы эконометрики / С.А . Айвазян . –
М .: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 432 с.
5. Эконометрика : Учебник / Под ред . И.И. Елисеевой. – М .: Финансы и
статистика , 2002. – 344 с.
СОДЕРЖАНИЕ
Предисловие 3
1. Однофакторные регрессионные модели
и метод их построения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4
2. Модель множественной регрессии
и методы ее построения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
12
3. Статистические гипотезы
и их проверка . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
19
4. Обобщенный метод наименьших квадратов
и его варианты в случае гетероскедастичности . . . . . . . . . . .
26
5. Сглаживание и экстраполяция
временных рядов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
32
6. Авторегрессионные процессы
и их модели . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
43
7. Простейшие адаптивные модели
временных рядов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
48
8. Системы регрессионных уравнений . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
55
Литература 62 
                                              ЛИТЕРАТУРА
     1. Бородич С.А. Эконометрика: Учеб. пособие / С.А. Бородич. – Мн.: Но-
вое знание, 2001. – 408 с.
   2. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. / К. Доугерти. – М.:
ИНФА-М, 1997. – 402 с.
     3. Магнус Я.Р. Эконометрика. Начальный курс / Я.Р. Магнус, П.К. Ка-
тышев, А.А. Пересецкий. – М.: Дело, 2000. – 400 с.
     4. Прикладная статистика. Основы эконометрика: Учебник для вузов: В 2
т. 2-е изд., испр. - Т.2: Айвазян С.А. Основы эконометрики / С.А. Айвазян. –
М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 432 с.
     5. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и
статистика, 2002. – 344 с.



                                              СОДЕРЖАНИЕ

     Предисловие                                                                                   3
1.   Однофакторные регрессионные модели
     и метод их построения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .           4
2.   Модель множественной регрессии
     и методы ее построения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .            12
3.   Статистические гипотезы
     и их проверка . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .   19
4.   Обобщенный метод наименьших квадратов
     и его варианты в случае гетероскедастичности . . . . . . . . . . .                            26
5.   Сглаживание и экстраполяция
      временных рядов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .        32
6.   Авторегрессионные процессы
     и их модели . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .   43
7.   Простейшие адаптивные модели
     временных рядов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .       48
8.   Системы регрессионных уравнений . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .                       55
     Литература                                                                                    62

Страницы