Компьютерный практикум по эконометрическому моделированию. Давнис В.В - 8 стр.

UptoLike

Составители: 

ном понимании метода построения линейных регрессионных уравнений и ме-
тодики оценки его качества .
Таблица 1.2.3
п/п y x
y
ˆ
(
)
2
ˆ
yy
1.
5000
30,2
5404,054
163259
2.
5200
32
5710,483
260593
3.
5350
32
5710,483
129948
4.
5880
37
6561,676
464683
5.
5430
30
5370,006
3599
6.
5430
30
5370,006
3599
7.
5430
30
5370,006
3599
8.
5350
29
5199,767
22570
9.
5740
33
5880,722
19803
10.
5570
31
5540,245
885
11.
5530
30
5370,006
25598
12.
6020
34
6050,96
959
13.
7010
38
6731,915
77331
14.
6420
31
5540,245
773970
15.
7150
39
6902,154
61428
16.
7190
39,5
6987,273
41098
(
)
2
ˆ
yy
2052923
ост
S
382,933
ВЫВОД ИТОГОВ к заданию 1.2.1
Регрессионная статистика
Множественный R 0,853
R-квадрат 0,728
Нормированный R-квадрат
0,709
Стандартная ошибка 382,933
Наблюдения 16
Дисперсионный анализ
df SS MS F
Значи -
мость F
Регрессия 1
5499452,368
5499452,368
37,504
0,00003
Остаток 14
2052922,632
146637,331
Итого 15
7552375
Коэффи-
циенты
Стандартная
ошибка
t-
статистика
P-
Значе -
ние
Нижние
95%
Верхние
95%
Y-пересечение 262,847
918,356
0,286
0,779
-1706,833
2232,528
Переменная X 1 170,239
27,798
6,124
0,000
110,617
229,860
ном понимании метода построения линейных регрессионных уравнений и ме-
тодики оценки его качества.
                                                                                    Таблица 1.2.3

                 № п/п         y         x               ŷ        (y −ŷ )2
                        1.      5000      30,2       5404,054           163259
                        2.      5200       32        5710,483           260593
                        3.      5350       32        5710,483           129948
                        4.      5880       37        6561,676           464683
                        5.      5430       30        5370,006             3599
                        6.      5430       30        5370,006             3599
                        7.      5430       30        5370,006             3599
                        8.      5350       29        5199,767            22570
                        9.      5740       33        5880,722            19803
                       10.      5570       31        5540,245              885
                       11.      5530       30        5370,006            25598
                       12.      6020       34         6050,96              959
                       13.      7010       38        6731,915            77331
                       14.      6420       31        5540,245           773970
                       15.      7150       39        6902,154            61428
                       16.      7190      39,5       6987,273            41098

                                                  ∑ (y −yˆ )
                                                              2
                                                                       2052923
                                                  Sост                  382,933



ВЫВОД ИТОГОВ к заданию 1.2.1

     Регрессионная статистика
Множественный R              0,853
R-квадрат                    0,728
Нормированный R-квадрат      0,709
Стандартная ошибка         382,933
Наблюдения                      16

Дисперсионный анализ
                                                                                 Значи-
                               df            SS               MS        F       мость F
Регрессия                            1   5499452,368 5499452,368       37,504     0,00003
Остаток                             14   2052922,632 146637,331
Итого                               15       7552375

                                                                    P-
                             Коэффи-   Стандартная       t-                Нижние Верхние
                                                                  Значе-
                             циенты      ошибка      статистика             95%      95%
                                                                   ние
Y-пересечение                  262,847       918,356        0,286   0,779 -1706,833 2232,528
Переменная X 1                 170,239        27,798        6,124   0,000 110,617 229,860