Компьютерный практикум по эконометрическому моделированию. Давнис В.В - 9 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

Задание 1.2.2. По данным табл . 1.2.1 построить нелинейное уравнение
регрессии в виде показательной функции, отражающее зависимость стоимости
квартиры от ее полезной площади. Для построенного уравнения вычислить:
1) индекс корреляции;
2) коэффициент детерминации;
3) дисперсионное отношение Фишера .
Дать содержательную интерпретацию коэффициента регрессии постро -
енной модели. Все расчеты провести в Excel с использованием выше приве-
денных формул.
Решение с помощью табличного процессора Excel.
1. Ввод исходных данных.
2. Подготовка данных и оформление их в виде табл . 1.2.4 для расчета ко-
эффициентов регрессии.
028,0
33
1091
669,833151,285
2
1
=
−
⋅
−
=Lnb ; 761,733028,0669,8
0
=
⋅
−
=
Lnb ;
028,1718,2
028,0
1
1
===
Lnb
eb ; 862,2347718,2
761,7
0
0
===
Lnb
eb .
Таблица 1.2.4
№ п/п y
y
ln
x
2
x
y
x
ln
1.
5000
8,517
30,2
912,04
257,2192
2.
5200
8,556
32
1024
273,8052
3.
5350
8,585
32
1024
274,7153
4.
5880
8,679
37
1369
321,1345
5.
5430
8,600
30
900
257,9908
6.
5430
8,600
30
900
257,9908
7.
5430
8,600
30
900
257,9908
8.
5350
8,585
29
841
248,9607
9.
5740
8,655
33
1089
285,6221
10.
5570
8,625
31
961
267,3797
11.
5530
8,618
30
900
258,5383
12.
6020
8,703
34
1156
295,8966
13.
7010
8,855
38
1444
336,4935
14.
6420
8,767
31
961
271,7824
15.
7150
8,875
39
1521
346,1198
16.
7190
8,880
39,5
1560,25
350,7776
Среднее
значение
58568,669
33
1091
285,151
3. Расчет индекса корреляции и коэффициента детерминации с оформле-
нием промежуточных вычислений в виде табл . 1.2.5.
859,0
7552375
1975343
1 =−=
xy
p ; %84,73%100859,0
2
=⋅= D . 
    Задание 1.2.2. По данным табл. 1.2.1 построить нелинейное уравнение
регрессии в виде показательной функции, отражающее зависимость стоимости
квартиры от ее полезной площади. Для построенного уравнения вычислить:
    1) индекс корреляции;
    2) коэффициент детерминации;
    3) дисперсионное отношение Фишера.
    Дать содержательную интерпретацию коэффициента регрессии постро-
енной модели. Все расчеты провести в Excel с использованием выше приве-
денных формул.
    Решение с помощью табличного процессора Excel.
    1. Ввод исходных данных.
    2. Подготовка данных и оформление их в виде табл. 1.2.4 для расчета ко-
эффициентов регрессии.
               285,151 −33 ⋅ 8,669
        Lnb1 =                     =0,028 ; Lnb0 =8,669 −0,028 ⋅ 33 =7,761 ;
                   1091 −332
         b1 =e Lnb1 =2,7180,028 =1,028 ; b0 =e Lnb0 =2,7187,761 =2347,862 .
                                                                     Таблица 1.2.4
               № п/п      y      ln y     x      x2
                                                         x ln y
                     1.   5000    8,517   30,2 912,04     257,2192
                     2.   5200    8,556     32    1024    273,8052
                     3.   5350    8,585     32    1024    274,7153
                     4.   5880    8,679     37    1369    321,1345
                     5.   5430    8,600     30     900    257,9908
                     6.   5430    8,600     30     900    257,9908
                     7.   5430    8,600     30     900    257,9908
                     8.   5350    8,585     29     841    248,9607
                     9.   5740    8,655     33    1089    285,6221
                    10.   5570    8,625     31     961    267,3797
                    11.   5530    8,618     30     900    258,5383
                    12.   6020    8,703     34    1156    295,8966
                    13.   7010    8,855     38    1444    336,4935
                    14.   6420    8,767     31     961    271,7824
                    15.   7150    8,875     39    1521    346,1198
                    16.   7190    8,880   39,5 1560,25    350,7776
             Среднее
             значение     5856    8,669    33     1091     285,151


    3. Расчет индекса корреляции и коэффициента детерминации с оформле-
нием промежуточных вычислений в виде табл. 1.2.5.
                   1975343
         p xy = 1 −        =0,859 ;       D =0,8592 ⋅100% =73,84% .
                   7552375

Страницы