Компьютерный практикум по эконометрическому моделированию. Давнис В.В - 11 стр.

    1) коэффициент корреляции;
    2) коэффициент детерминации;
    3) дисперсионное отношение Фишера;
    4) стандартные ошибки коэффициентов регрессии;
    5) t-статистики Стьюдента;
    6) доверительные границы коэффициентов регрессии;
    7) усредненное значение коэффициента эластичности.
    Дать содержательную интерпретацию коэффициентов регрессии и эла-
стичности построенных моделей.
    Все расчеты провести в Excel с использованием выше приведенных фор-
мул и «Пакета анализа». Результаты, полученные по формулам и с помо-
щью «Пакета анализа», сравнить между собой.
    Задание 1.3.2. По данным табл. 1.3.1 построить степенные уравнения
регрессии, отражающие зависимость стоимости подержанных автомобилей
моделей ВАЗ 2109 и ВАЗ 21099 от срока их эксплуатации. Для построенных
уравнений вычислить:
    1) индекс корреляции;
    2) коэффициент детерминации;
    3) дисперсионное отношение Фишера.
    Дать содержательную интерпретацию коэффициента регрессии, постро-
енных моделей. Все расчеты провести в Excel с использованием выше приве-
денных формул.
                                                                  Таблица 1.3.1
         Стоимость подержанных автомобилей, руб.       Срок эксплуатации,
      ВАЗ 2105   ВАЗ 2107    ВАЗ 2109    ВАЗ 21099             лет
           83000       99000     112000        130000                    1
           86000       95000     101000        121000                    2
           84000       88000      91000        107000                    3
           79000       79000      82000          96000                   4
           66000       82000      73000          87000                   5
           69000       70000      66000          79000                   6
           53000       72000      59000          72000                   7
           46000       67000      53000          66000                   8
           47000       59000      48000          59000                   9
           41000       55000      43000          54000                 10
           44000       44000      39000          49000                 11
           24000       40000      35000          45000                 12
           20000       32000      32000          41000                 13
           19000       27000      30000          39000                 14