Компьютерный практикум по эконометрическому моделированию. Давнис В.В - 10 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

Таблица 1.2.5
№ п/п y
(
)
2
yy −
x
y
ˆ
(
)
2
ˆ
yy −
1.
5000
733164,1
30,2
5406,783
165472
2.
5200
430664,1
32
5682,389
232699
3.
5350
256289,1
32
5682,389
110482
4.
5880
564,0625
37
6523,923
414636
5.
5430
181689,1
30
5376,997
2809
6.
5430
181689,1
30
5376,997
2809
7.
5430
181689,1
30
5376,997
2809
8.
5350
256289,1
29
5230,512
14277
9.
5740
13514,06
33
5841,529
10308
10.
5570
81939,06
31
5527,584
1799
11.
5530
106439,1
30
5376,997
23410
12.
6020
26814,06
34
6005,125
221
13.
7010
1331139
38
6706,63
92033
14.
6420
317814,1
31
5527,584
796406
15.
7150
1673789
39
6894,455
65303
16.
7190
1778889
39,5
6990,331
39868
(
)
∑
−
2
yy
7552375
(
)
2
ˆ
∑
− yy
1975343
При использовании показательной зависимости изменения стоимости
квартиры объясняются соответствующими изменениями полезной площади
на 73,84%.
4. Расчет дисперсионного отношения Фишера
527,3914
1975343
19753437552375
=⋅
−
=
расч
F .
Сравнение расчетного значения F-критерия с табличным
60,4
14;1
=
F
для
95%-ного уровня значимости позволяет сделать вывод об адекватности по-
строенной модели.
5. Построенная регрессионная модель в виде показательной функции
x
y 028,1862,2347 ⋅= ,
позволяет утверждать, что в среднем увеличение полезной площади на 1
кв.м . повышает стоимость квартиры в 1,028 раза .
1.3. Контрольные задания
Задание 1.3.1. По данным табл . 1.3.1 построить линейные уравнения рег-
рессии, отражающие зависимость стоимости подержанных автомобилей мо-
делей ВАЗ 2105 и ВАЗ 2107 от срока их эксплуатации. Для построенных
уравнений вычислить: 
                                                                          Таблица 1.2.5
        № п/п         y          ( y −y )
                                        2
                                              x            ŷ       (y −ŷ )2
             1.           5000     733164,1    30,2      5406,783        165472
             2.           5200     430664,1     32       5682,389        232699
             3.           5350     256289,1     32       5682,389        110482
             4.           5880     564,0625     37       6523,923        414636
             5.           5430     181689,1     30       5376,997          2809
             6.           5430     181689,1     30       5376,997          2809
             7.           5430     181689,1     30       5376,997          2809
             8.           5350     256289,1     29       5230,512         14277
             9.           5740     13514,06     33       5841,529         10308
            10.           5570     81939,06     31       5527,584          1799
            11.           5530     106439,1     30       5376,997         23410
            12.           6020     26814,06     34       6005,125           221
            13.           7010     1331139      38        6706,63         92033
            14.           6420     317814,1     31       5527,584        796406
            15.           7150     1673789      39       6894,455         65303
            16.           7190     1778889     39,5      6990,331         39868

                  ∑ (y − y )                          ∑ (y −yˆ )
                            2                                   2
                                   7552375                              1975343


     При использовании показательной зависимости изменения стоимости
квартиры объясняются соответствующими изменениями полезной площади
на 73,84%.
     4. Расчет дисперсионного отношения Фишера
                            7552375 −1975343
                    Fрасч =                  ⋅14 =39,527 .
                                1975343
    Сравнение расчетного значения F-критерия с табличным F1; 14 =4,60 для
95%-ного уровня значимости позволяет сделать вывод об адекватности по-
строенной модели.
    5. Построенная регрессионная модель в виде показательной функции
                                    y =2347,862 ⋅1,028 x ,
позволяет утверждать, что в среднем увеличение полезной площади на 1
кв.м. повышает стоимость квартиры в 1,028 раза.

    1.3. Контрольные задания
    Задание 1.3.1. По данным табл. 1.3.1 построить линейные уравнения рег-
рессии, отражающие зависимость стоимости подержанных автомобилей мо-
делей ВАЗ 2105 и ВАЗ 2107 от срока их эксплуатации. Для построенных
уравнений вычислить:

Страницы