Эконометрика сложных экономических процессов. Давнис В.В - 49 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

заинтересовано в получении ответа вопрос: какой эффект дает дополни-
тельное вложение в маркетинговые исследования одной тысячи рублей и
каков средний лаг, существующий между вложением средств в маркетин -
говые исследования и получением прибыли от этих вложений.
Таблица 5.2.1
Пе-
риод
Прибыль
компании,
тыс. руб.
Расходы на марке-
тинговые исследова-
ния, тыс. руб.
Пе-
риод
Прибыль
компании,
тыс. руб.
Расходы на марке-
тинговые исследова-
ния, тыс. руб.
1
988
60
11
1281
78
2
1035
66
12
1253
67
3
1089
73
13
1302
74
4
1082
67
14
1382
94
5
1073
54
15
1426
93
6
1126
65
16
1468
91
7
1177
75
17
1513
93
8
1234
83
18
1593
96
9
1265
83
19
1612
98
10
1258
74
20
1628
93
Решение с помощью табличного процессора Excel
1. Ввод исходных данных.
2. Преобразование исходных данных
t
x в новые переменные
t
z
0
,
t
z
1
и
t
z
2
по следующим формулам:
4310 −−−
+
+
+
=
ttttt
xxxxz ;
43211
432
−−−−
+
+
+
=
ttttt
xxxxz ;
43212
1694
−−−−
+
+
+
=
ttttt
xxxxz ;
и оформление результатов в виде табл . 5.2.2.
3. Расчет параметров линейной регрессии
a
ˆ
,
0
ˆс ,
1
ˆс,
2
ˆс по преобразо -
ванным данным с помощью пакета «Анализ данных» (см . Вывод
итогов 5.1).
Таким образом, построенная по преобразованным данным модель
записывается в следующем виде:
tttt
zzzy
210
6317,01978,39333,56184,31
ˆ
+
−
+
=
.
4. Расчет оценок коэффициентов регрессии
a
ˆ
,
0
ˆ
b ,
1
ˆ
b ,
2
ˆ
b исходной
модели. 
за ин т ересова н о в пол у чен ии от вет а вопрос: ка кой эф ф ект д а ет д опол н и-
т ел ь н ое вл ож ен ие в м а ркет ин говые иссл ед ова н ия од н ой т ысячи ру бл ей и
ка ков сред н ий л а г, су щ ест ву ющ ий м еж д у вл ож ен ием сред ст в в м а ркет ин -
говые иссл ед ова н ия и пол у чен ием прибыл и от эт ихвл ож ен ий.
                                                                                           Т аблиц а 5.2.1
 П е-     П рибыл ь        Ра сход ы н а м а рке-     П е-    П рибыл ь           Ра сход ы н а м а рке-
риод     ком па н ии,    т ин говые иссл ед ова -    риод    ком па н ии,       т ин гов ые иссл ед ов а -
          т ыс. ру б.         н ия, т ыс. ру б.               т ыс. ру б.            н ия, т ыс. ру б.
   1              988                           60      11           1281                              78
   2             1035                           66      12           1253                              67
   3             1089                           73      13           1302                              74
   4             1082                           67      14           1382                              94
   5             1073                           54      15           1426                              93
   6             1126                           65      16           1468                              91
   7             1177                           75      17           1513                              93
   8             1234                           83      18           1593                              96
   9             1265                           83      19           1612                              98
  10             1258                           74      20           1628                              93


        Реш ен ие с пом ощ ь ют а бл ичн ого процессора Excel
        1. Ввод исход н ых д а н н ых.
        2. П реобра зова н ие исход н ых д а н н ых xt в н овые перем ен н ые z0 t , z1t
           и z 2t по сл ед у ющ им ф орм у л а м :
                                z0 t = xt + xt −1 + xt −3 + xt − 4 ;
                                z1t = xt −1 + 2 xt −2 + 3xt −3 + 4 xt −4 ;
                                z2 t = xt −1 + 4 xt −2 + 9 xt −3 + 16 xt −4 ;
           и оф орм л ен ие резу л ь т а т ов в вид е т а бл . 5.2.2.
        3. Ра счет па ра м ет ров л ин ейн ой регрессии aˆ, с̂0 , с̂1 , с̂2 по преобра зо-
           ва н н ым д а н н ым с пом ощ ь ю па кет а « А н а л из д а н н ых» (см . Вывод
           ит огов 5.1).
             Та ким обра зом , пост роен н а я по преобра зова н н ым д а н н ым м од ел ь
        за писыва ет ся в сл ед у ющ ем вид е:
                        yˆt = 31,6184 + 5,9333z0 t − 3,1978z1t + 0,6317 z 2t .
        4. Ра счет оцен ок коэф ф ициен т ов регрессии â , bˆ0 , bˆ1 , bˆ2 исход н ой
           м од ел и.

Страницы