ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Элементы ЭММ
26
Порядковый
номер
рабочего
Внутрисменные
простои , мин.
x1
Квалификация
рабочего
(тарифный
разряд), x2
Дневная
выработка
рабочего, шт.
y
1 5 3 86
2 8 4 88
3 12 5 94
4 9 4 87
5 13 5 92
6 12 6 94
7 20 2 77
8 14 4 92
9 22 2 75
10 13 5 90
11 18 3 80
12 16 3 82
13 24 2 74
14 11 4 90
Порядок выполнения задания
1. Теоретический анализ исходных данных позволяет установить
наличие причинно-следственной связи факторных признаков
(внутрисменных простоев и квалификации рабочих) с
результативным показателем - производительностью труда в
линейной форме:
22110
xaxaay
+
+
=
2. Для оценки параметров регрессионной модели проведем
последовательность действий, описанных в п. 3.4. Заметим
при этом , что в окне "Входной интервал Х" отмечаются
границы блока "Внутрисменные простои " и "Тарифный
разряд". Получим уравнение регрессии вида:
2
1
x23.4x42.09.75y
+
−
=
3. Оценка качества полученного уравнения.
Совокупный коэффициент множественной корреляции равен
0,96, что говорит о достаточно высокой степени связи между
результативным и двумя факторными признаками .
По значению совокупного коэффициента множественной
детерминации можно говорить о том, что 92% вариации
производительности труда обусловлено двумя анализируемыми
Элементы ЭММ Порядковый Внутрисменные Квалификация Дневная номер простои, мин. рабочего выработка рабочего x1 (тарифный рабочего, шт. разряд), x2 y 1 5 3 86 2 8 4 88 3 12 5 94 4 9 4 87 5 13 5 92 6 12 6 94 7 20 2 77 8 14 4 92 9 22 2 75 10 13 5 90 11 18 3 80 12 16 3 82 13 24 2 74 14 11 4 90 Порядок выполнения задания 1. Теоретический анализ исходных данных позволяет установить наличие причинно-следственной связи факторных признаков (внутрисменных простоев и квалификации рабочих) с результативным показателем - производительностью труда в линейной форме: y =a 0 +a1 x 1 +a 2 x 2 2. Для оценки параметров регрессионной модели проведем последовательность действий, описанных в п. 3.4. Заметим при этом, что в окне "Входной интервал Х" отмечаются границы блока "Внутрисменные простои" и "Тарифный разряд". Получим уравнение регрессии вида: y =75.9 −0.42x 1 +4.23x 2 3. Оценка качества полученного уравнения. Совокупный коэффициент множественной корреляции равен 0,96, что говорит о достаточно высокой степени связи между результативным и двумя факторными признаками. По значению совокупного коэффициента множественной детерминации можно говорить о том, что 92% вариации производительности труда обусловлено двумя анализируемыми 26
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- …
- следующая ›
- последняя »