Модели и методы социально-экономического прогнозирования. Давнис В.В - 104 стр.

UptoLike

Рубрика: 

()
=+
−+
=
769,67721,0606,63524,6
721,0545,0680,0942,41
606,63680,0885,59491,14
524,6942,41491,14828,8925
510
2510
1
ˆ
31
xx3
SSS
.
5. Нахождение обратных матриц с помощью функции МОБР :
−−
−−
=
250,0099,0250,0011,0
099,0337,3069,0013,0
250,0069,0266,0012,0
011,0013,0012,0002,0
ˆ
1
1
S
;
−−
=
032,24053,19016,0083,0
053,19024,21281,0091,0
016,0281,0152,0002,0
083,0091,0002,0000,0
ˆ
1
2
S ;
−−
−−
−−
=
074,5605,0385,5008,0
605,0995,2612,0015,0
385,5612,0731,5008,0
008,0015,0008,0000,0
ˆ
1
3
S
.
6. Определение векторов оценок коэффициентов дискриминации с
помощью функции МУМНОЖ:
()
=−=
591,0
957,1
551,0
058,0
ˆ
1
2111
XXSа
;
                                                 8925,828 14,491 41,942 6,524 
                                                                                 
     Sˆ3 =
                 1
             10 + 5 − 2
                        (
                        10S x1 + 5S x3     )     14,491 59,885 0,680 63,606 
                                               =
                                                   41,942   0,680 0,545 0,721 
                                                                                     .
                                                                                
                                                  6,524   63 , 606 0,721 67, 769  


     5. Н а хож д ен ие об ра т н ыхм а т риц с пом ощ ь ю ф у н кции М О БР:


                                   0,002 − 0,012 0,013              0,011 
                                                                            
                                    − 0 , 012   0, 266   0, 069   − 0 , 250 
                            Sˆ1 = 
                              −1
                                                                                ;
                                      0,013      0,069 3,337 − 0,099 
                                                                           
                                     0, 011   − 0 , 250 − 0 , 099   0, 250   


                                     0,000 − 0,002 − 0,091    0,083 
                                                                    
                                      − 0, 002 0,152  0, 281  0,016 
                            Sˆ−21 =                                    ;
                                       − 0,091 0,281  21,024 − 19,053
                                                                   
                                      0,083 0,016 − 19,053 24,032 


                                   0,000 − 0,008 − 0,015          0,008 
                                                                         
                                    − 0 , 008   5, 731   0, 612 − 5 ,385 
                            Sˆ3 = 
                              −1
                                                                             .
                                     − 0,015     0,612    2,995 − 0,605
                                                                        
                                      0, 008  − 5, 385 − 0 ,605   5, 074  


     6. О пред ел ен ие векторов оцен ок коэф ф ициен т ов д искрим ин а ции с
пом ощ ь ю ф у н кции М У М Н О Ж :
                                                            0,058 
                                                                      
                                                             −        
                                   а 1 = Sˆ1 (X1 − X 2 ) = 
                                           −1                   0 ,551
                                                                          ;
                                                                1,957 
                                                                     
                                                               0 , 591 