Модели и методы социально-экономического прогнозирования. Давнис В.В - 105 стр.

UptoLike

Рубрика: 

()
=−=
992,7
573,4
332,0
029,0
ˆ
1
3222
XXSа
;
()
=−=
006,1
864,1
156,1
008,0
ˆ
1
3133
XXSа
.
7. Вычисление значений дискриминантных функций для каждого на-
блюдения выборочных совокупностей с помощью функции МУМНОЖ:
==
613,0
038,1
202,2
636,1
879,0
519,0
485,4
543,3
106,5
873,0
ˆ
111
aXu ;
==
913,7
708,10
824,11
973,6
233,8
ˆ
222
aXu
;
==
044,0
938,6
297,0
508,4
438,0
ˆ
222
aXu
.
8. Нахождение средних для полученных значений дискриминантных
функций:
089,2
ˆ
1
=u
,
130,9
ˆ
2
=u
,
427,2
ˆ
3
−=u
.
9. Расчет констант:
610,52/)130,9089,2(
1
=
+
=
с ,
(
)
351,32/427,2130,9
2
=
+
=
c ,
169,02/)427,2089,2(
3
=
+
=
c .
Таким образом , для каждого класса дискриминантные функции
имеют вид :
610,5591,0957,1551,0058,0
43211
+
+
=
xxxxf ;
351,3992,7573,4332,0029,0
43212
+
+
=
xxxxf ;
169,0006,1864,1156,1008,0
43213
+
+
+
=
xxxxf .
10. Определение, к какому классу можно отнести каждое из предпри -
ятий, данные по которым представлены в табл . 13.2.3.
                                 0,029                                           0,008 
                                                                                         
                                                                                 1,156 
     а 2 = Sˆ−21 (X 2 − X 3 ) =                    а 3 = Sˆ3−1 (X1 − X 3 ) = 
                                    0, 332
                                              ;                                               .
                                   − 4,573                                         1,864 
                                                                                      
                                   7 ,992                                       − 1,006 


     7. Вычисл ен ие зн а чен ий д искрим ин а н т н ыхф у н кций д л я ка ж д ого н а -
б л ю д ен ия выб орочн ыхсовоку пн ост ей с пом ощ ь ю ф у н кции М У М Н О Ж :
                   0,873 
                          
                   5,106 
                   3,543 
                                                  8,233                         − 0,438 
                   4,485                                                                
                   0,519                          6,973                         − 4,508 
     uˆ1 = X1a1 =         ;       uˆ2 = X 2a 2 = 11,824  ;      uˆ2 = X 2a 2 =  − 0,297  .
                   0,879                                                                
                                                 10,708                         − 6,938 
                   1, 636                         7,913                         0,044 
                   2,202                                                                
                          
                   1,038 
                   0,613 
                          


     8. Н а хож д ен ие сред н их д л я пол у чен н ых зн а чен ий д искрим ин а н т н ых
ф у н кций:
                           uˆ1 = 2,089 ,     uˆ2 = 9,130 ,   uˆ3 = −2,427 .
     9. Ра счет кон ст а н т :
                                 с 1 = ( 2,089 + 9,130) / 2 = 5,610 ,
                                 c 2 = (9,130 + 2,427) / 2 = 3,351,
                                 c3 = ( 2,089 + 2,427) / 2 = −0,169 .
        Та ким об ра зом , д л я ка ж д ого кл а сса д искрим ин а н т н ые ф у н кции
им ею т вид :
         f1 = 0,058 x1 − 0,551x2 + 1,957 x3 + 0,591x4 − 5,610 ;
         f 2 = 0,029 x1 + 0,332 x2 − 4,573x3 + 7,992 x4 − 3,351 ;
         f 3 = 0,008x1 + 1,156 x 2 + 1,864 x3 − 1,006 x 4 + 0,169 .
     10. О пред ел ен ие, к ка ком у кл а ссу м ож н о от н ест и ка ж д ое изпред при-
          ят ий, д а н н ые по кот орым пред ст а вл ен ы в т а б л . 13.2.3.