Модели и методы социально-экономического прогнозирования. Давнис В.В - 11 стр.

UptoLike

Рубрика: 

t
- порядковый номер уровней ряда, t = 1, 2, , n;
t
- порядковый номер уровня, стоящего в середине ряда;
α
t -
α
%-ный квантиль t-распределения Стьюдента.
2.2. Решение типовых задач
Задание 2.2.1. Ежемесячно фирма «Канцелярская ниша» на основе
информации об объемах продаж составляет планы закупок отдельных
групп товаров для своих магазинов. В текущем месяце на ее складе закан-
чиваются цветные карандаши, в связи с чем отделу закупок фирмы было
поручено определить количество упаковок, которое необходимо заказать
на оптовой базе канцтоваров.
Таблица 2.2.1
Ме-
сяц
Бумага для
копиро -
вальной
техники,
руб.
Альб
омы,
штук
Блокноты
и запис-
ные книж -
ки, руб.
Ватман,
руб.
Калькул
яторы ,
руб.
Цветные
каран-
даши,
упаковок
Кален -
дари ,
руб.
Мар-
керы ,
штук
1 12228,10
1268
1988,95
1315,50
2562,34
801
2987,01
1565
2 12277,75
1316
2475,05
1635,75
5042,50
859
2986,95
1681
3 12335,21
1355
2996,21
1858,95
7510,28
938
2985,57
1819
4 12390,65
1370
3659,34
2023,57
9942,23
1015
2984,95
1964
5 12450,12
1385
4717,23
2163,58
12362,01
1106
2983,88
2119
6 12507,79
1396
5729,17
2248,90
14785,35
1211
2982,69
2243
7 12565,45
1402
7458,35
2344,02
17183,03
1326
2981,16
2352
8 12625,76
1406
9375,78
2422,18
19588,33
1445
2980,23
2419
9 12677,44
1408
11486,75
2485,76
21978,19
1582
2979,12
2441
10 12740,34
1411
14825,89
2534,75
24362,34
1722
2970,18
2413
11 12800,57
1412
18235,78
2600,56
26751,38
1880
2938,79
2309
12 12860,14
1416
23436,73
2647,21
29122,78
2045
2860,75
2115
13 12905,05
1417
28272,65
2690,45
31499,93
2219
2647,73
1842
14 12949,15
1418
36050,78
2735,46
33869,17
2404
2065,86
1460
15 13003,12
1421
46692,12
2775,85
36234,77
2589
491,24
970
Специалисты отдела закупок обычно принимают решение на основе
предоставляемой аналитическим отделом информации о прогнозных оцен -
ках объемов продаж на последующие три месяца . Следовательно, аналити-
ческому отделу фирмы предстоит решить три задачи: 1) подобрать кривую
роста (трендовую модель) к временному ряду табл . 2.2.1, отражающему
динамику объема продаж цветных карандашей фирмой за последние 15
месяцев ; 2) с помощью критерия Дарбина Уотсона проверить адекват-
ность выбранной для целей прогнозирования модели; 3) получить точеч -
       t - поряд ковый н ом еру ровн ей ряд а , t = 1, 2, … , n;
       t - поряд ковый н ом еру ровн я, ст оящ его в серед ин е ряд а ;
       tα - α %-н ый ква н т ил ь t-ра спред ел ен ия С т ь юд ен т а .

       2.2. Р е ш е ние типо вы х за да ч
       З а да ние 2.2.1. Е ж ем есячн о ф ирм а «К а н цел ярска я н иш а » н а осн ове
ин ф орм а ции об об ъ ем а х прод а ж                 соста вл яет пл а н ы за ку пок от д ел ь н ых
гру пп т ова ров д л я своихм а га зин ов. В теку щ ем м есяце н а ее скл а д е за ка н -
чива ют ся цвет н ые ка ра н д а ш и, в связи с чем от д ел у за ку пок ф ирм ы б ыл о
пору чен о опред ел ит ь кол ичество у па ковок, кот орое н еоб ход им о за ка за т ь
н а оптовой б а зе ка н цт ова ров.
                                                                                                  Таб лиц а2.2.1

        Бу м а га д л я
                                   Бл окн от ы                                  Ц вет н ые
          копиро-         А льб                                  К а л ь ку л                 К а л ен -   М а р-
М е-                                 и за пис-    Ва т м а н ,                    ка ра н -
         ва л ь н ой      ом ы,                                   ят оры,                      д а ри,     керы,
сяц                                н ые кн иж -     ру б.                         д а ш и,
         т ехн ики,       ш ту к                                    ру б .                      ру б .     ш ту к
                                     ки, ру б .                                 у па ковок
            ру б .
 1         12228,10        1268       1988,95      1315,50        2562,34             801     2987,01       1565
 2         12277,75        1316       2475,05      1635,75        5042,50             859     2986,95       1681
 3         12335,21        1355       2996,21      1858,95        7510,28             938     2985,57       1819
 4         12390,65        1370       3659,34      2023,57        9942,23            1015     2984,95       1964
 5         12450,12        1385       4717,23      2163,58       12362,01            1106     2983,88       2119
 6         12507,79        1396       5729,17      2248,90       14785,35            1211     2982,69       2243
 7         12565,45        1402       7458,35      2344,02       17183,03            1326     2981,16       2352
 8         12625,76        1406       9375,78      2422,18       19588,33            1445     2980,23       2419
 9         12677,44        1408      11486,75      2485,76       21978,19            1582     2979,12       2441
 10        12740,34        1411      14825,89      2534,75       24362,34            1722     2970,18       2413
 11        12800,57        1412      18235,78      2600,56       26751,38            1880     2938,79       2309
 12        12860,14        1416      23436,73      2647,21       29122,78            2045     2860,75       2115
 13        12905,05        1417      28272,65      2690,45       31499,93            2219     2647,73       1842
 14        12949,15        1418      36050,78      2735,46       33869,17            2404     2065,86       1460
 15        13003,12        1421      46692,12      2775,85       36234,77            2589      491,24        970


       С пециа л ист ы отд ел а за ку пок об ычн о прин им а ю т реш ен ие н а осн ове
пред ост а вл яем ой а н а л ит ическим отд ел ом ин ф орм а ции о прогн озн ыхоцен -
ка хоб ъ ем ов прод а ж н а посл ед у ющ ие т ри м есяца . С л ед ова т ел ь н о, а н а л ит и-
ческом у от д ел у ф ирм ы пред стоит реш ит ь три за д а чи: 1) под об ра т ь криву ю
рост а (трен д ову ю м од ел ь ) к врем ен н ом у ряд у т а б л . 2.2.1, от ра ж а ю щ ем у
д ин а м ику об ъ ем а прод а ж цвет н ых ка ра н д а ш ей ф ирм ой за посл ед н ие 15
м есяцев; 2) с пом ощ ь ю критерия Да рб ин а – У от сон а проверит ь а д еква т -
н ость выб ра н н ой д л я цел ей прогн озирова н ия м од ел и; 3) пол у чит ь точеч-