Модели и методы социально-экономического прогнозирования. Давнис В.В - 13 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

роста. Известно, что для моделирования такого типа роста используются
следующие модели:
2
210
tbtbby
t
++= ,
t
t
bby
10
= .
4. Подготовка исходных данных для построения указанных моделей и
оформление их в виде табл. 2.2.3.
Таблица 2.2.3
t
2
t
y
y
ln
1
1
801,13
6,69
2
4
859,23
6,76
3
9
938,27
6,84
4
16
1015,27
6,92
5
25
1106,56
7,01
6
36
1211,15
7,10
7
49
1326,03
7,19
8
64
1445,19
7,28
9
81
1582,65
7,37
10
100
1722,41
7,45
11
121
1880,44
7,54
12
144
2045,77
7,62
13
169
2219,39
7,70
14
196
2404,30
7,79
15
225
2589,60
7,86
5. Нахождение коэффициентов трендовых моделей с помощью «Па -
кета анализа» Excel (см . Вывод итогов 2.2.1 и Вывод итогов 2.2.2).
Таким образом , в рассматриваемом случае парабола имеет вид
2
088,586,4662,747 tty
t
++= .
Поскольку
42,727718,2
58,6
ln
0
0
===
b
eb ; 08,1718,2
08,0
ln
1
1
===
b
eb ,
то в рассматриваемом случае показательная модель записывается
следующим образом :
t
t
y 08,142,727 ⋅=
.
6. Вычисление расчетных значений объема продаж по построенным
моделям и оформление результатов в виде табл. 2.2.4. 
рост а . И звест н о, что д л я м од ел ирова н ия т а кого т ипа рост а испол ь зу ют ся
сл ед у ю щ ие м од ел и:
                             yt = b0 + b1t + b2t 2 ,    yt = b0b1t .
     4. Под гот овка исход н ыхд а н н ыхд л я пост роен ия у ка за н н ыхм од ел ей и
         оф орм л ен ие ихв вид е та б л . 2.2.3.
                                                                                  Таб лиц а2.2.3
                              t        t2          y           ln y
                                   1     1          801,13        6,69
                                   2     4          859,23        6,76
                                   3     9          938,27        6,84
                                   4    16         1015,27        6,92
                                   5    25         1106,56        7,01
                                   6    36         1211,15        7,10
                                   7    49         1326,03        7,19
                                   8    64         1445,19        7,28
                                   9    81         1582,65        7,37
                                  10   100         1722,41        7,45
                                  11   121         1880,44        7,54
                                  12   144         2045,77        7,62
                                  13   169         2219,39        7,70
                                  14   196         2404,30        7,79
                                  15   225         2589,60        7,86


     5. Н а хож д ен ие коэф ф ициен т ов т рен д овых м од ел ей с пом ощ ь ю «Па -
         кет а а н а л иза » Excel (см . Вывод ит огов 2.2.1 и Вывод итогов 2.2.2).
         Та ким об ра зом , в ра ссм а трива ем ом сл у ча е па ра б ол а им еет вид
                            yt = 747,62 + 46,86t + 5,088t 2 .
         Поскол ь ку
            b0 = e ln b0 = 2,7186,58 = 727,42 ;         b1 = e ln b1 = 2,7180, 08 = 1,08 ,
         т о в ра ссм а т рива ем ом сл у ча е пока за т ел ь н а я м од ел ь за писыва ет ся
         сл ед у ю щ им об ра зом :
                                             yt = 727,42 ⋅ 1,08t .
     6. Вычисл ен ие ра счет н ых зн а чен ий об ъ ем а прод а ж по пост роен н ым
         м од ел ям и оф орм л ен ие резу л ь т а т ов в вид е т а б л . 2.2.4.

Страницы