Модели и методы социально-экономического прогнозирования. Давнис В.В - 29 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

0,4184
0,0040
-0,0764
-0,1095
-0,1802
0,0040
0,0006
0,0007
-0,0059
-0,0136
-0,0764
0,0007
0,2060
-0,0330
-0,0136
-0,1095
-0,0059
-0,0330
0,2771
0,1144
-0,1802
-0,0136
-0,0136
0,1144
0,3368
2.2. Получение вектора оценок коэффициентов регрессии
102,5677
0,1033
-0,0194
2,6003
13,9271
Таким образом , построенная модель имеет следующий вид :
4321
9271,136003,20194,01033,05677,102 xxxxy
+
+
−
+
=
.
3. Расчет стандартных ошибок коэффициентов регрессии
3.1. Проведение промежуточных расчетов, требуемых для расчета
остаточной дисперсии, и оформление их в виде табл. 3.2.5.
Таблица 3.2.5
y
y
ˆ
(
)
2
ˆ
yy −
123
121,6579
1,8012
115
116,2916
1,6681
126
124,9597
1,0821
130
129,1573
0,7101
125
125,1448
0,0210
134
135,0698
1,1445
142
142,0139
0,0002
140
140,4556
0,2075
143
144,8188
3,3080
150
150,3611
0,1304
153
153,1466
0,0215
158
158,8831
0,7798
160
161,6400
2,6895
163
163,2372
0,0563
164
163,0327
0,9357
168
162,5408
29,8025
172
172,5978
0,3574
180
180,9347
0,8736
177
176,7332
0,0712
182
182,3235
0,1046
Сумма квадратов отклонений 45,77
Остаточная дисперсия 3,05
            0,4184        0,0040    -0,0764      -0,1095         -0,1802
            0,0040        0,0006     0,0007      -0,0059         -0,0136
           -0,0764        0,0007     0,2060      -0,0330         -0,0136
           -0,1095       -0,0059    -0,0330       0,2771          0,1144
           -0,1802       -0,0136    -0,0136       0,1144          0,3368

   2.2. Пол у чен ие вект ора оцен ок коэф ф ициен т ов регрессии
                                   102,5677
                                     0,1033
                                    -0,0194
                                     2,6003
                                    13,9271

        Та ким об ра зом , пост роен н а я м од ел ь им еет сл ед у ющ ий вид :
         y = 102,5677 + 0,1033x1 − 0,0194x2 + 2,6003x3 + 13,9271x4 .
3. Ра счет ст а н д а рт н ыхош иб ок коэф ф ициен т ов регрессии
    3.1. Провед ен ие пром еж у т очн ыхра счетов, треб у ем ыхд л я ра счет а
         ост а т очн ой д исперсии, и оф орм л ен ие ихв вид е т а б л . 3.2.5.
                                                                       Таб лиц а3.2.5
                     y               ŷ            ( y − ŷ )2
                       123           121,6579               1,8012
                       115           116,2916               1,6681
                       126           124,9597               1,0821
                       130           129,1573               0,7101
                       125           125,1448               0,0210
                       134           135,0698               1,1445
                       142           142,0139               0,0002
                       140           140,4556               0,2075
                       143           144,8188               3,3080
                       150           150,3611               0,1304
                       153           153,1466               0,0215
                       158           158,8831               0,7798
                       160           161,6400               2,6895
                       163           163,2372               0,0563
                       164           163,0327               0,9357
                       168           162,5408              29,8025
                       172           172,5978               0,3574
                       180           180,9347               0,8736
                       177           176,7332               0,0712
                       182           182,3235               0,1046
             Суммак вадрат овот к л онений                   45,77
                Ос т ат очная дис п ер с ия                    3,05

Страницы