ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
9. Построение линейного уравнения регрессии и расчет всех его ха -
рактеристик с помощью «Пакета анализа» Excel (см . Вывод итогов
3.2.1).
ВЫВОД ИТОГОВ 3.2.1
Регрессионная статистика
Множественный R 0,945622
R-квадрат 0,894201
Нормированный R-
квадрат 0,886643
Стандартная ошиб-
ка 418,3537
Наблюдения 16
Дисперсионный анализ
df SS MS F
Значимость
F
Регрессия 1 20709366 20709366 118,3258 3,26E-08
Остаток 14 2450278 175019,8
Итого 15 23159644
Коэффициенты
Стандартная
ошибка
t-
статистика
P-
Значение
Нижние
95%
Верхние
95%
Y-пересечение 13591,04 267,0547 50,89233 2,73E-17 13018,26 14163,81
Переменная X 1 -6,41178 0,589439 -10,8778 3,26E-08 -7,676 -5,14756
10. Получение прогнозной оценки числа пассажиров
9167
690
41
,
6
04
,
13591
ˆ
=
⋅
−
=
y
.
11. Расчет доверительных границ прогнозной оценки
8180
75,503743
)88,416690(
16
116
35,4181448,29167
2
=
−
+
+
⋅⋅− ,
10154
75,503743
)88,416690(
16
116
35,4181448,29167
2
=
−
+
+
⋅⋅+ .
Задание 3.2.2. Предприниматель желает сдать в аренду на один год
принадлежащий ему отель*** «Блаженство жизни» (80 комнат), располо-
женный в престижной курортной зоне, обладающий собственным пляжем ,
общая площадь территории отеля составляет 3,42 кв.м . Для того, чтобы
определить величину платы, которую он сможет установить за аренду сво-
его отеля, предприниматель решил проанализировать ситуацию на соот -
ветствующей рыночной нише. Изучение объявлений, размещенных в газе -
тах владельцами трехзвездных отелей, позволило ему сформировать не-
большую базу данных, представленную в виде табл. 3.2.4. На основе дан-
ных этой базы предприниматель решил построить модель множественной
9. Построен ие л ин ейн ого у ра вн ен ия регрессии и ра счет всех его ха -
ра кт ерист ик с пом ощ ь ю «Па кета а н а л иза » Excel (см . Вывод итогов
3.2.1).
В Ы В О Д И Т О ГО В 3.2.1
Р егрес с ионная с т ат ис т ик а
М н ож ествен н ыйR 0,945622
R-ква д ра т 0,894201
Н орм ирова н н ыйR-
ква д ра т 0,886643
Ст а н д а рт н а я ош иб -
ка 418,3537
Н а б л юд ен ия 16
Дисперсион н ыйа н а л из
З начимос т ь
df SS MS F F
Регрессия 1 20709366 20709366 118,3258 3,26E-08
О ст а т ок 14 2450278 175019,8
И т ого 15 23159644
Ст андарт ная t- P- Ниж ние В ерхние
К оэ
фф иц иент ы ош иб к а с т ат ис т ик а З начение 95% 95%
Y-пересечен ие 13591,04 267,0547 50,89233 2,73E-17 13018,26 14163,81
Перем ен н а я X 1 -6,41178 0,589439 -10,8778 3,26E-08 -7,676 -5,14756
10. Пол у чен ие прогн озн ой оцен ки числ а па сса ж иров
yˆ = 13591,04 − 6,41 ⋅ 690 = 9167 .
11. Ра счет д оверит ел ь н ыхгра н иц прогн озн ой оцен ки
16 + 1 (690 − 416,88) 2
9167 − 2,1448 ⋅ 418,35 ⋅ + = 8180 ,
16 503743,75
16 + 1 (690 − 416,88) 2
9167 + 2,1448 ⋅ 418,35 ⋅ + = 10154 .
16 503743,75
З а да ние 3.2.2. Пред прин им а т ел ь ж ел а ет сд а т ь в а рен д у н а од ин год
прин а д л еж а щ ий ем у от ел ь *** «Бл а ж ен ст во ж изн и» (80 ком н а т ), ра спол о-
ж ен н ый в прест иж н ой ку рорт н ой зон е, об л а д а ющ ий соб ствен н ым пл яж ем ,
об щ а я пл ощ а д ь т ерритории от ел я соста вл яет 3,42 кв.м . Дл я т ого, чтоб ы
опред ел ить вел ичин у пл а т ы, кот ору ю он см ож ет у ст а н овить за а рен д у сво-
его от ел я, пред прин им а т ел ь реш ил проа н а л изирова ть сит у а цию н а соот -
вет ст ву ющ ей рын очн ой н иш е. И зу чен ие об ъ явл ен ий, ра зм ещ ен н ыхв га зе-
т а х вл а д ел ь ца м и трехзвезд н ых отел ей, позвол ил о ем у сф орм ирова т ь н е-
б ол ь ш у ю б а зу д а н н ых, пред ст а вл ен н у ю в вид е т а б л . 3.2.4. Н а осн ове д а н -
н ыхэт ой б а зы пред прин им а т ел ь реш ил построит ь м од ел ь м н ож ест вен н ой
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- …
- следующая ›
- последняя »
