Модели и методы социально-экономического прогнозирования. Давнис В.В - 25 стр.

UptoLike

Рубрика: 

Таблица 3.2.2
п.п.
x
y
2
x
xy
2
y
1.
180
12390
32400
2230200
153512100
2.
180
12600
32400
2268000
158760000
3.
230
11910
52900
2739300
141848100
4.
230
11940
52900
2746200
142563600
5.
230
11580
52900
2663400
134096400
6.
345
11730
119025
4046850
137592900
7.
345
11490
119025
3964050
132020100
8.
345
11400
119025
3933000
129960000
9.
460
11460
211600
5271600
131331600
10.
460
11010
211600
5064600
121220100
11.
460
10620
211600
4885200
112784400
12.
575
9690
330625
5571750
93896100
13.
575
9510
330625
5468250
90440100
14.
685
9870
469225
6760950
97416900
15.
685
8910
469225
6103350
79388100
16.
685
8580
469225
5877300
73616400
Средние
значения
416,88 10918,13
205268,75
4349625,00
120652931,25
4. Расчет коэффициентов корреляции и детерминации
41,17788,41675,205268
2
=−=
x
σ ,
11,120313,1091825,120652931 =−=
y
σ ,
94,0
11,1203
41,177
41,6 =−=r , %89100)94,0(
2
=−= D .
Коэффициент корреляции достаточно высокий, что свидетельствует о
существенной зависимости среднемесячного числа пассажиров от стоимо-
сти проезда. Коэффициент детерминации также достаточно высокий, он по-
казывает , что число пассажиров объясняется стоимостью проезда на 89%.
5. Расчет дисперсионного отношения Фишера
(
)
()
33,118)216(
94,01
94,0
2
2
=−
=
расч
F
.
Сравнение расчетного значения F-критерия с табличным
60,4
14;1
=
F
для 95%-ного уровня значимости позволяет сделать вывод об адекватности
построенной модели.
6. Расчет стандартных ошибок по формулам (3.1.5), в которых ис-
пользуется средняя квадратическая ошибка
ост
S , вычисленная в
соответствии с данными табл. 3.2.3.
                                                                            Таб лиц а3.2.2
          № п.п.        x          y           x2           xy            y2
                  1.    180   12390      32400    2230200    153512100
                  2.    180   12600      32400    2268000    158760000
                  3.    230   11910      52900    2739300    141848100
                  4.    230   11940      52900    2746200    142563600
                  5.    230   11580      52900    2663400    134096400
                  6.    345   11730    119025     4046850    137592900
                  7.    345   11490    119025     3964050    132020100
                  8.    345   11400    119025     3933000    129960000
                  9.    460   11460    211600     5271600    131331600
                 10.    460   11010    211600     5064600    121220100
                 11.    460   10620    211600     4885200    112784400
                 12.    575    9690    330625     5571750     93896100
                 13.    575    9510    330625     5468250     90440100
                 14.    685    9870    469225     6760950     97416900
                 15.    685    8910    469225     6103350     79388100
                 16.    685    8580    469225     5877300     73616400
         Сред н ие
                     416,88 10918,13 205268,75 4349625,00 120652931,25
         зн а чен ия


     4. Ра счет коэф ф ициен т ов коррел яции и д ет ерм ин а ции
                         σ x = 205268,75 − 416,882 = 177,41,
                      σ y = 120652931,25 − 10918,13 = 1203,11,
                            177,41
               r = −6,41            = −0,94 ,        D = (−0,94) 2 ⋅ 100 = 89% .
                            1203,11
     К оэф ф ициен т коррел яции д оста точн о высокий, чт о свид ет ел ь ст ву ет о
су щ ествен н ой за висим ост и сред н ем есячн ого числ а па сса ж иров от стоим о-
ст и проезд а . К оэф ф ициен т д етерм ин а ции т а кж е д оста точн о высокий, он по-
ка зыва ет , чт о числ о па сса ж иров об ъ ясн яет ся ст оим ост ь ю проезд а н а 89%.
      5. Ра счет д исперсион н ого от н ош ен ия Ф иш ера

                            Fрас ч =
                                      (− 0,94)
                                              2
                                                 (16 − 2) = 118,33 .
                                     1 − (0,94)
                                               2


     С ра вн ен ие ра счет н ого зн а чен ия F-крит ерия с та б л ичн ым F1; 14 = 4,60
д л я 95%-н ого у ровн я зн а чим ост и позвол яет сд ел а т ь вывод об а д еква т н ост и
построен н ой м од ел и.
      6. Ра счет ст а н д а рт н ых ош иб ок по ф орм у л а м (3.1.5), в которых ис-
        пол ь зу ет ся сред н яя ква д ра т ическа я ош иб ка     S ос т , вычисл ен н а я в
        соот вет ст вии с д а н н ым и т а б л . 3.2.3.