ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Таблица 3.2.2
№ п.п.
x
y
2
x
xy
2
y
1.
180
12390
32400
2230200
153512100
2.
180
12600
32400
2268000
158760000
3.
230
11910
52900
2739300
141848100
4.
230
11940
52900
2746200
142563600
5.
230
11580
52900
2663400
134096400
6.
345
11730
119025
4046850
137592900
7.
345
11490
119025
3964050
132020100
8.
345
11400
119025
3933000
129960000
9.
460
11460
211600
5271600
131331600
10.
460
11010
211600
5064600
121220100
11.
460
10620
211600
4885200
112784400
12.
575
9690
330625
5571750
93896100
13.
575
9510
330625
5468250
90440100
14.
685
9870
469225
6760950
97416900
15.
685
8910
469225
6103350
79388100
16.
685
8580
469225
5877300
73616400
Средние
значения
416,88 10918,13
205268,75
4349625,00
120652931,25
4. Расчет коэффициентов корреляции и детерминации
41,17788,41675,205268
2
=−=
x
σ ,
11,120313,1091825,120652931 =−=
y
σ ,
94,0
11,1203
41,177
41,6 −=−=r , %89100)94,0(
2
=⋅−= D .
Коэффициент корреляции достаточно высокий, что свидетельствует о
существенной зависимости среднемесячного числа пассажиров от стоимо-
сти проезда. Коэффициент детерминации также достаточно высокий, он по-
казывает , что число пассажиров объясняется стоимостью проезда на 89%.
5. Расчет дисперсионного отношения Фишера
(
)
()
33,118)216(
94,01
94,0
2
2
=−
−
−
=
расч
F
.
Сравнение расчетного значения F-критерия с табличным
60,4
14;1
=
F
для 95%-ного уровня значимости позволяет сделать вывод об адекватности
построенной модели.
6. Расчет стандартных ошибок по формулам (3.1.5), в которых ис-
пользуется средняя квадратическая ошибка
ост
S , вычисленная в
соответствии с данными табл. 3.2.3.
Таб лиц а3.2.2
№ п.п. x y x2 xy y2
1. 180 12390 32400 2230200 153512100
2. 180 12600 32400 2268000 158760000
3. 230 11910 52900 2739300 141848100
4. 230 11940 52900 2746200 142563600
5. 230 11580 52900 2663400 134096400
6. 345 11730 119025 4046850 137592900
7. 345 11490 119025 3964050 132020100
8. 345 11400 119025 3933000 129960000
9. 460 11460 211600 5271600 131331600
10. 460 11010 211600 5064600 121220100
11. 460 10620 211600 4885200 112784400
12. 575 9690 330625 5571750 93896100
13. 575 9510 330625 5468250 90440100
14. 685 9870 469225 6760950 97416900
15. 685 8910 469225 6103350 79388100
16. 685 8580 469225 5877300 73616400
Сред н ие
416,88 10918,13 205268,75 4349625,00 120652931,25
зн а чен ия
4. Ра счет коэф ф ициен т ов коррел яции и д ет ерм ин а ции
σ x = 205268,75 − 416,882 = 177,41,
σ y = 120652931,25 − 10918,13 = 1203,11,
177,41
r = −6,41 = −0,94 , D = (−0,94) 2 ⋅ 100 = 89% .
1203,11
К оэф ф ициен т коррел яции д оста точн о высокий, чт о свид ет ел ь ст ву ет о
су щ ествен н ой за висим ост и сред н ем есячн ого числ а па сса ж иров от стоим о-
ст и проезд а . К оэф ф ициен т д етерм ин а ции т а кж е д оста точн о высокий, он по-
ка зыва ет , чт о числ о па сса ж иров об ъ ясн яет ся ст оим ост ь ю проезд а н а 89%.
5. Ра счет д исперсион н ого от н ош ен ия Ф иш ера
Fрас ч =
(− 0,94)
2
(16 − 2) = 118,33 .
1 − (0,94)
2
С ра вн ен ие ра счет н ого зн а чен ия F-крит ерия с та б л ичн ым F1; 14 = 4,60
д л я 95%-н ого у ровн я зн а чим ост и позвол яет сд ел а т ь вывод об а д еква т н ост и
построен н ой м од ел и.
6. Ра счет ст а н д а рт н ых ош иб ок по ф орм у л а м (3.1.5), в которых ис-
пол ь зу ет ся сред н яя ква д ра т ическа я ош иб ка S ос т , вычисл ен н а я в
соот вет ст вии с д а н н ым и т а б л . 3.2.3.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- …
- следующая ›
- последняя »
