Модели и методы социально-экономического прогнозирования. Давнис В.В - 23 стр.

             3.1.13. М н ож ествен н ый ин д екс коррел яции

                              R yx1 x2 ,K, xm =
                                                               ( y − yˆi )
                                                           1− ∑ i
                                                                                           2
                                                                                               .
                                                              ∑ ( yi − y )
                                                                          2

             3.1.14. Бет т а -коэф ф ициен т ы
                                                              σ xi
                                                β i = bi                .
                                                              σy
             3.1.15. Па рн ые коэф ф ициен т ы коррел яции
                                  σ x xy − x y ∑ (xi − x )( yi − y )
                       rxy = b1      =        =                      .
                                  σy   σ xσ y    σ xσ y (n − 1)
             3.1.16. М н ож ествен н ый коэф ф ициен т коррел яции
                                      Ryx1 x 2 ,K, xm = ∑ β i ryxi .
             3.1.17. С коррект ирова н н ый коэф ф ициен т м н ож ествен н ой д ет ер-
м ин а ции
                                                        (n − 1) 
                      D = Rˆ2 ⋅ 100 = 1 − (1 − R 2 )               ⋅ 100 .
                                                     ( n − m − 1) 
             3.1.18. Ч а ст н ый F-крит ерий
                                  2
                                R yx1 x 2 ,K, x m
                                                  − R yx
                                                      2
                                                        1 ,K, x i −1 x i +1,K, x           n − m −1
                        Fxi =                                                      m
                                                                                       ⋅            .
                                            1 − R yx
                                                  2
                                                    1 x 2 ,K, x m
                                                                                               1
             3.1.19. С т а н д а рт н а я ош иб ка прогн оза сред н его

                          S yˆ = σˆ2 x n+1 (X′X ) x′n+1 = x n+1S b2ˆ x′n+1 .
                                                 −1


           3.1.20. Дл я проверки гипот езы о ра вен ст ве прогн оза сред н его зн а -
чен ия за д а н н ой вел ичин е ра ссчит ыва ет ся t-ст а т ист ика

                                                       yˆn+1 − y n+1, 0
                                             tp =                            .
                                                                S y2ˆ


     3.2. Р е ш е ние типо вы х за да ч
     З а да ние 3.2.1. О А О «Ю ВЖ Д» вын у ж д ен о период ически повыш а ть
цен ы н а свои у сл у ги. То, что повыш ен ие цен явн о н ега т ивн ым об ра зом
вл ияет н а числ о па сса ж иров, пол ь зу ющ ихся у сл у га м и ж ел езн ой д ороги,
м ож н о пон ят ь , проа н а л изирова в, в ча ст н ост и, д а н н ые т а б л . 3.2.1. Н есм от ря