Модели и методы социально-экономического прогнозирования. Давнис В.В - 26 стр.

UptoLike

Рубрика: 

Таблица 3.2.3
п.п.
x
y
y
ˆ
(
)
2
ˆ
yy
1.
180
12390
12436,92
2201,04
2.
180
12600
12436,92
26596,64
3.
230
11910
12116,33
42570,52
4.
230
11940
12116,33
31090,95
5.
230
11580
12116,33
287645,85
6.
345
11730
11378,97
123220,91
7.
345
11490
11378,97
12327,30
8.
345
11400
11378,97
442,19
9.
460
11460
10641,62
669750,71
10.
460
11010
10641,62
135706,02
11.
460
10620
10641,62
467,30
12.
575
9690
9904,26
45908,38
13.
575
9510
9904,26
155442,84
14.
685
9870
9198,97
450285,72
15.
685
8910
9198,97
83501,74
16.
685
8580
9198,97
383119,74
(
)
2
ˆ
yy
2450277,85
ост
S
418,35
05,267
1641,177
328430035,418
0
ˆ
=
=
b
s ,
59,0
1641,177
35,418
1
ˆ
=
=
b
s
.
7. Расчет t-статистик Стьюдента
89,50
05,267
04,13591
0
ˆ
==
b
t , 88,10
59,0
41,6
1
ˆ
−=
=
b
t .
Сравнение расчетных значений с табличным 1448,2
05,0;14
t подтвер-
ждает значимость коэффициентов регрессии.
8. Расчет доверительных границ для коэффициентов регрессии
78,57205,2671448,2
0
ˆ
b
, 26,159,01448,2
1
ˆ
b
,
78,57204,13591
ˆ
78,57204,13591
0
+≤− b ,
81,14163
ˆ
26,13018
0
≤≤ b ,
26,141,6
ˆ
26,141,6
1
+−− b ,
15,5
ˆ
67,7
1
≤− b .
                                                                                Таб лиц а3.2.3
              № п.п.       x         y               ŷ           ( y − ŷ )2
                  1.        180     12390       12436,92             2201,04
                  2.        180     12600       12436,92            26596,64
                  3.        230     11910       12116,33            42570,52
                  4.        230     11940       12116,33            31090,95
                  5.        230     11580       12116,33           287645,85
                  6.        345     11730       11378,97           123220,91
                  7.        345     11490       11378,97            12327,30
                  8.        345     11400       11378,97              442,19
                  9.        460     11460       10641,62           669750,71
                 10.        460     11010       10641,62           135706,02
                 11.        460     10620       10641,62              467,30
                 12.        575      9690        9904,26            45908,38
                 13.        575      9510        9904,26           155442,84
                 14.        685      9870        9198,97           450285,72
                 15.        685      8910        9198,97            83501,74
                 16.        685      8580        9198,97           383119,74

                                             ∑ ( y − yˆ)
                                                              2   2450277,85

                                             Sос т                    418,35



          418,35 − 3284300                                      418,35
sbˆ =                      = 267,05 ,                sbˆ =                = 0,59 .
  0
              177,41 ⋅ 16                                 1
                                                              177,41 ⋅ 16
7. Ра счет t-ст а т ист ик С т ь юд ен т а
                        13591,04                 − 6,41
                tbˆ =            = 50,89 , tbˆ =        = −10,88 .
                 0
                         267,05              1
                                                  0,59
С ра вн ен ие ра счет н ыхзн а чен ий с т а б л ичн ым t14; 0,05 = 2,1448 под т вер-
ж д а ет зн а чим ост ь коэф ф ициен т ов регрессии.
8. Ра счет д оверит ел ь н ыхгра н иц д л я коэф ф ициен т ов регрессии
∆ bˆ = 2,1448 ⋅ 267,05 = 572,78 ,              ∆ bˆ = 2,1448 ⋅ 0,59 = 1,26 ,
      0                                              1


                 13591,04 − 572,78 ≤ bˆ0 ≤ 13591,04 + 572,78 ,
                               13018,26 ≤ bˆ0 ≤ 14163,81 ,
                          − 6,41 − 1,26 ≤ bˆ1 ≤ −6,41 + 1,26 ,
                                  − 7,67 ≤ bˆ1 ≤ −5,15 .