Модели и методы социально-экономического прогнозирования. Давнис В.В - 57 стр.

UptoLike

Рубрика: 

Таблица 7.2.2
y
t
1
x
1
tx
2
x
t
x
2
3
x
3
tx
261
1
12000
12000
91
91,0
8000
8000
227
1
6000
6000
87
87,0
8000
8000
223
1
6500
6500
85
85,0
8000
8000
287
2
14000
28000
80
40,0
12000
24000
220
2
9000
18000
64
32,0
12000
24000
284
3
15000
45000
71
23,7
14000
42000
286
4
16500
66000
66
16,5
16000
64000
223
4
12500
50000
51
12,8
16000
64000
252
4
12000
48000
61
15,3
16000
64000
285
5
16500
82500
62
12,4
18000
90000
216
5
14000
70000
46
9,2
18000
90000
288
6
18000
108000
59
9,8
22000
132000
225
6
14500
87000
45
7,5
22000
132000
223
6
14000
84000
47
7,8
22000
132000
297
7
19200
134400
57
8,1
30000
210000
233
8
16000
128000
43
5,4
35000
280000
321
9
22000
198000
56
6,2
40000
360000
236
9
15000
135000
42
4,7
40000
360000
344
10
25000
250000
55
5,5
60000
600000
252
10
17000
170000
44
4,4
60000
600000
247
10
18000
180000
41
4,1
60000
600000
4. Сравнение
(
)
179,212
95,0
=
t
с расчетными значениями
t
-статистик
Стьюдента свидетельствует о том , что значимыми факторами яв -
ляются
1
x
,
1
tx
,
2
x
и
t
x
2
, а незначимыми -
t
,
3
x
и
3
tx
.
5. Построение динамической регрессионной модели с помощью «Па -
кета анализа» после исключения из нее незначимые факторы (см .
Вывод итогов 7.2.2).
Таким образом, построенная модель имеет вид
t
x
xtxxy
t
2
211
112,1475,30003,00037,0653,3 +++−=
или после перегруппировки
()
21
1
112,1475,30003,00037,0653,3 x
t
xty
t
+++−= .
                                                                          Таб лиц а7.2.2
     y         t         x1         tx1       x2        x2         x3      tx3
                                                        t
     261            1   12000      12000           91    91,0     8000      8000
     227            1    6000       6000           87    87,0     8000      8000
     223            1    6500       6500           85    85,0     8000      8000
     287            2   14000      28000           80    40,0    12000     24000
     220            2    9000      18000           64    32,0    12000     24000
     284            3   15000      45000           71    23,7    14000     42000
     286            4   16500      66000           66    16,5    16000     64000
     223            4   12500      50000           51    12,8    16000     64000
     252            4   12000      48000           61    15,3    16000     64000
     285            5   16500      82500           62    12,4    18000     90000
     216            5   14000      70000           46     9,2    18000     90000
     288            6   18000     108000           59     9,8    22000    132000
     225            6   14500      87000           45     7,5    22000    132000
     223            6   14000      84000           47     7,8    22000    132000
     297            7   19200     134400           57     8,1    30000    210000
     233            8   16000     128000           43     5,4    35000    280000
     321            9   22000     198000           56     6,2    40000    360000
     236            9   15000     135000           42     4,7    40000    360000
     344           10   25000     250000           55     5,5    60000    600000
     252           10   17000     170000           44     4,4    60000    600000
     247           10   18000     180000           41     4,1    60000    600000


4. С ра вн ен ие t0,95 (12) = 2,179 с ра счет н ым и зн а чен иям и t -ст а т ист ик
   С т ь юд ен т а свид ет ел ь ст ву ет о т ом , что зн а чим ым и ф а кт ора м и яв-
                               x2
   л яю т ся x1 , tx1 , x2 и      , а н езн а чим ым и - t , x3 и tx3 .
                               t
5. Построен ие д ин а м ической регрессион н ой м од ел и с пом ощ ь ю «Па -
   кет а а н а л иза » посл е искл ючен ия из н ее н езн а чим ые ф а кторы (см .
   Вывод итогов 7.2.2).
   Та ким об ра зом , пост роен н а я м од ел ь им еет вид
                                                                            x2
           yt = −3,653 + 0,0037 x1 + 0,0003tx1 + 3,475x2 − 1,112
                                                                            t
   ил и посл е перегру ппировки
                                                                1
            yt = −3,653 + (0,0037 + 0,0003t )x1 +  3,475 − 1,112  x2 .
                                                                t