ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Таблица 7.2.2
y
t
1
x
1
tx
2
x
t
x
2
3
x
3
tx
261
1
12000
12000
91
91,0
8000
8000
227
1
6000
6000
87
87,0
8000
8000
223
1
6500
6500
85
85,0
8000
8000
287
2
14000
28000
80
40,0
12000
24000
220
2
9000
18000
64
32,0
12000
24000
284
3
15000
45000
71
23,7
14000
42000
286
4
16500
66000
66
16,5
16000
64000
223
4
12500
50000
51
12,8
16000
64000
252
4
12000
48000
61
15,3
16000
64000
285
5
16500
82500
62
12,4
18000
90000
216
5
14000
70000
46
9,2
18000
90000
288
6
18000
108000
59
9,8
22000
132000
225
6
14500
87000
45
7,5
22000
132000
223
6
14000
84000
47
7,8
22000
132000
297
7
19200
134400
57
8,1
30000
210000
233
8
16000
128000
43
5,4
35000
280000
321
9
22000
198000
56
6,2
40000
360000
236
9
15000
135000
42
4,7
40000
360000
344
10
25000
250000
55
5,5
60000
600000
252
10
17000
170000
44
4,4
60000
600000
247
10
18000
180000
41
4,1
60000
600000
4. Сравнение
(
)
179,212
95,0
=
t
с расчетными значениями
t
-статистик
Стьюдента свидетельствует о том , что значимыми факторами яв -
ляются
1
x
,
1
tx
,
2
x
и
t
x
2
, а незначимыми -
t
,
3
x
и
3
tx
.
5. Построение динамической регрессионной модели с помощью «Па -
кета анализа» после исключения из нее незначимые факторы (см .
Вывод итогов 7.2.2).
Таким образом, построенная модель имеет вид
t
x
xtxxy
t
2
211
112,1475,30003,00037,0653,3 −+++−=
или после перегруппировки
()
21
1
112,1475,30003,00037,0653,3 x
t
xty
t
−+++−= .
Таб лиц а7.2.2
y t x1 tx1 x2 x2 x3 tx3
t
261 1 12000 12000 91 91,0 8000 8000
227 1 6000 6000 87 87,0 8000 8000
223 1 6500 6500 85 85,0 8000 8000
287 2 14000 28000 80 40,0 12000 24000
220 2 9000 18000 64 32,0 12000 24000
284 3 15000 45000 71 23,7 14000 42000
286 4 16500 66000 66 16,5 16000 64000
223 4 12500 50000 51 12,8 16000 64000
252 4 12000 48000 61 15,3 16000 64000
285 5 16500 82500 62 12,4 18000 90000
216 5 14000 70000 46 9,2 18000 90000
288 6 18000 108000 59 9,8 22000 132000
225 6 14500 87000 45 7,5 22000 132000
223 6 14000 84000 47 7,8 22000 132000
297 7 19200 134400 57 8,1 30000 210000
233 8 16000 128000 43 5,4 35000 280000
321 9 22000 198000 56 6,2 40000 360000
236 9 15000 135000 42 4,7 40000 360000
344 10 25000 250000 55 5,5 60000 600000
252 10 17000 170000 44 4,4 60000 600000
247 10 18000 180000 41 4,1 60000 600000
4. С ра вн ен ие t0,95 (12) = 2,179 с ра счет н ым и зн а чен иям и t -ст а т ист ик
С т ь юд ен т а свид ет ел ь ст ву ет о т ом , что зн а чим ым и ф а кт ора м и яв-
x2
л яю т ся x1 , tx1 , x2 и , а н езн а чим ым и - t , x3 и tx3 .
t
5. Построен ие д ин а м ической регрессион н ой м од ел и с пом ощ ь ю «Па -
кет а а н а л иза » посл е искл ючен ия из н ее н езн а чим ые ф а кторы (см .
Вывод итогов 7.2.2).
Та ким об ра зом , пост роен н а я м од ел ь им еет вид
x2
yt = −3,653 + 0,0037 x1 + 0,0003tx1 + 3,475x2 − 1,112
t
ил и посл е перегру ппировки
1
yt = −3,653 + (0,0037 + 0,0003t )x1 + 3,475 − 1,112 x2 .
t
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 55
- 56
- 57
- 58
- 59
- …
- следующая ›
- последняя »
