Модели и методы социально-экономического прогнозирования. Давнис В.В - 56 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

Таблица 7.2. 1
ВУЗ
Пе-
риод
Числен -
ность аби-
туриентов
Стоимость
обучения в
год , руб.
Процент выпускников,
устроившихся на работу
по специальности
Среднедуше-
вой годовой
доход , руб.
ВГУ 1 261 12000 91 8000
ВГТА 1 227 6000 87 8000
ВГАСУ 1 223 6500 85 8000
ВГУ 2 287 14000 80 12000
ВГТА 2 220 9000 64 12000
ВГУ 3 284 15000 71 14000
ВГУ 4 286 16500 66 16000
ВГТА 4 223 12500 51 16000
ВГАСУ 4 252 12000 61 16000
ВГУ 5 285 16500 62 18000
ВГТА 5 216 14000 46 18000
ВГУ 6 288 18000 59 22000
ВГТА 6 225 14500 45 22000
ВГАСУ 6 223 14000 47 22000
ВГУ 7 297 19200 57 30000
ВГАСУ 8 233 16000 43 35000
ВГУ 9 321 22000 56 40000
ВГТА 9 236 15000 42 40000
ВГУ 10 344 25000 55 60000
ВГТА 10 252 17000 44 60000
ВГАСУ 10 247 18000 41 60000
Решение с помощью Excel
1. Ввод исходных данных.
2. Подготовка данных для построения динамической регрессионной
модели
()
(
)
=+
+++++=
t
t
ttt
xbbx
t
bbxtbbtbby
3313022120111100100
1
()()
tt
t
ttt
txbxb
t
x
bxbtxbxbtbb
331330
2
212201111100100
lnln +++++++=
(*)
и оформление их в виде табл . 7.2.2.
3. Построение с помощью «Пакета анализа» Excel (Сервис – Анализ
данных – Регрессия) регрессионного уравнения (*) по данным
табл. 7.2.2 (см . Вывод итогов 7.2.1).
Построенная модель выглядит следующим образом :
+
+
+
+
−
=
ttt
txxty
11
0003,00034,07880,10216,5
tt
t
t
txx
t
x
x
33
2
2
00003,00007,01272,15767,3 +−−+ 
                                                                                    Таб лиц а7.2. 1

                     Ч исл ен -     Стоим ост ь      Процен т выпу скн иков,        Сред н ед у ш е-
             Пе-
  ВУ З             н ост ь а б и-   об у чен ия в   у ст роивш ихся н а ра б от у   вой год овой
            риод
                   т у риен т ов     год , ру б .        по специа л ь н ости        д оход , ру б .
  ВГУ         1         261            12000                    91                       8000
  ВГТА        1         227             6000                    87                       8000
 ВГА СУ       1         223             6500                    85                       8000
  ВГУ         2         287            14000                    80                      12000
  ВГТА        2         220             9000                    64                      12000
  ВГУ         3         284            15000                    71                      14000
  ВГУ         4         286            16500                    66                      16000
  ВГТА        4         223            12500                    51                      16000
 ВГА СУ       4         252            12000                    61                      16000
  ВГУ         5         285            16500                    62                      18000
  ВГТА        5         216            14000                    46                      18000
  ВГУ         6         288            18000                    59                      22000
  ВГТА        6         225            14500                    45                      22000
 ВГА СУ       6         223            14000                    47                      22000
  ВГУ         7         297            19200                    57                      30000
 ВГА СУ       8         233            16000                    43                      35000
  ВГУ         9         321            22000                    56                      40000
  ВГТА        9         236            15000                    42                      40000
  ВГУ        10         344            25000                    55                      60000
  ВГТА       10         252            17000                    44                      60000
 ВГА СУ      10         247            18000                    41                      60000

    Реш ен ие с пом ощ ь ю Excel
    1. Ввод исход н ыхд а н н ых.
    2. Под гот овка д а н н ыхд л я построен ия д ин а м ической регрессион н ой
       м од ел и

yt = b00 + b01t + (b10 + b11t )x1t +  b20 + b21  x2t + (b30b31 )x3t =
                                                1           t

                                                t
                                                    x
   = b00 + b01t + b10 x1t + b11tx1t + b20 x2t + b21 2t + (ln b30 )x3t + (ln b31 )tx3t (*)
                                                     t
    и оф орм л ен ие ихв вид е т а б л . 7.2.2.
    3. Построен ие с пом ощ ь ю «Па кет а а н а л иза » Excel (С ервис – А н а л из
       д а н н ых – Регрессия) регрессион н ого у ра вн ен ия (*) по д а н н ым
       т а б л . 7.2.2 (см . Вывод итогов 7.2.1).
       Построен н а я м од ел ь выгл яд ит сл ед у ющ им об ра зом :
          yt = −5,0216 + 1,7880t + 0,0034 x1t + 0,0003tx1t +
                                x2t
     + 3,5767 x2t − 1,1272          − 0,0007 x3t + 0,00003tx3t
                                 t

Страницы