Модели и методы социально-экономического прогнозирования. Давнис В.В - 67 стр.

UptoLike

Рубрика: 

если модель адекватна, осуществить прогнозные расчеты на следующие
два периода.
Таблица 8.3.2
год
y
1
x
2
x
1994 29191925 1110577 7634465
1995 34209290 1144408 10482865
1996 43775216 1732440 12429585
1997 52150998 1832064 15544310
1998 62816819 1916779 18332890
1999 75439535 1974583 21197454
2000 90387247 2015704 24144711
Задание 8.3.3. По данным табл. 8.3.3 необходимо построить адаптив-
ную регрессионную модель для прогнозирования цены говядины
t
y
на
следующий период в зависимости от уровня средней заработной платы
t
x
и цены говядины в предшествующий момент времени
1t
y
. Результаты
прогнозирования по адаптивной модели следует сравнить с результатами
прогнозирования по статической модели.
Таблица 8.3.3
Год Месяц Средняя цена 1 кг.
говядины, у .е.
Среднемесячная за -
работная плата, у .е.
T
t
t
y
1t
y
t
x
сентябрь 1,2 1,1 6,1
октябрь 1,5 1,2 7,2
ноябрь 1,5 1,5 11,2
2001
декабрь 2,3 1,5 11,6
январь 3,4 2,3 13,9
февраль 4,3 3,4 17,7
март 4,5 4,3 22,1
апрель 5,8 4,5 25,7
май 7,2 5,8 35,5
2002
июнь 8,9 7,2 45,4
есл и м од ел ь а д еква т н а , осу щ ест вит ь прогн озн ые ра счет ы н а сл ед у ю щ ие
д ва период а .
                                                                                         Таб лиц а8.3.2
                год                  y                     x1                 x2
                1994             29191925               1110577          7634465
                1995             34209290               1144408          10482865
                1996             43775216               1732440          12429585
                1997             52150998               1832064          15544310
                1998             62816819               1916779          18332890
                1999             75439535               1974583          21197454
                2000             90387247               2015704          24144711



     З адание 8.3.3. По д а н н ым т а б л . 8.3.3 н еоб ход им о построить а д а пт ив-
н у ю регрессион н у ю м од ел ь д л я прогн озирова н ия цен ы говяд ин ы yt н а
сл ед у ю щ ий период в за висим ост и от у ровн я сред н ей за ра б от н ой пл а т ы xt
и цен ы говяд ин ы в пред ш ест ву ющ ий м ом ен т врем ен и y t −1 . Резу л ь т а т ы
прогн озирова н ия по а д а пт ивн ой м од ел и сл ед у ет сра вн ит ь с резу л ь та т а м и
прогн озирова н ия по ст а т ической м од ел и.
                                                                                         Таб лиц а8.3.3
           Год          М есяц           Сред н яя цен а 1 кг.    Сред н ем есячн а я за -
                                           говяд ин ы, у .е.      ра б от н а я пл а т а , у .е.
            T               t              yt            yt −1                 xt
                       сен т яб рь        1,2            1,1                  6,1
           2001         окт яб рь         1,5            1,2                  7,2
                        н ояб рь          1,5            1,5                 11,2
                        д ека б рь        2,3            1,5                 11,6
                        ян ва рь          3,4            2,3                 13,9
           2002        ф евра л ь         4,3            3,4                 17,7
                        м а рт            4,5            4,3                 22,1
                        а прел ь          5,8            4,5                 25,7
                        ма й              7,2            5,8                 35,5
                        июн ь             8,9            7,2                 45,4