Модели и методы социально-экономического прогнозирования. Давнис В.В - 70 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

Таблица 9.2.2
t
0
p
1−t
p
t
p
t
0
p
1−t
p
t
p
1 1 69,40 64,15 13 1 578,50 718,86
2 1 64,15 67,75 14 1 718,86 893,17
3 1 67,75 78,30 15 1 893,17 1323,33
4 1 78,30 105,60 16 1 1323,33
1451,10
5 1 105,60 122,86 17 1 1451,10
1510,67
6 1 122,86 151,43 18 1 1510,67
1447,50
7 1 151,43 154,71 19 1 1447,50
1504,18
8 1 154,71 228,86 20 1 1504,18
1622,22
9 1 228,86 343,00 21 1 1622,22
1756,25
10 1 343,00 427,13 22 1 1756,25
1825,00
11 1 427,13 448,82 23 1 1825,00
1800,00
12 1 448,82 578,50 24 1 1800,00
1872,73
3.2. Формирование вектора правой части системы нормальных
уравнений
(
)
t
pX
′
744,80000
77377,91860
3.3. Получение вектора начальных оценок коэффициентов авторег-
рессии
(
)
t
pXXX
′′
− 1
4,99711
1,07632
4. Установление экспертным путем используемых в модели значений
параметров
α
и
γ
. Заметим , что эти параметры могли быть полу-
чены путем их настройки по критерию минимальной суммы квад-
ратов ошибок аппроксимации.
5,0=
∗
α ; 9,0=
∗
γ .
5. Пересчет коэффициентов авторегрессии в связи с включением в
расчеты наблюдения, следующего за текущим, с использованием
формул рекуррентного МНК (см . п. 9.1). Оформление результатов
расчетов в виде табл . 9.2.3.
6. Построение с помощью «Мастера диаграмм» графика , отражающе-
го динамику оценок коэффициентов авторегрессии
1
ˆ
b (см . рис.
9.2.1). 
                                                                           Таб лиц а9.2.2
       t         p0      pt −1          pt         t    p0     pt −1      pt
       1         1      69,40         64,15        13   1     578,50    718,86
       2         1      64,15         67,75        14   1     718,86    893,17
       3         1      67,75         78,30        15   1     893,17    1323,33
       4         1      78,30        105,60        16   1     1323,33   1451,10
       5         1     105,60        122,86        17   1     1451,10   1510,67
       6         1     122,86        151,43        18   1     1510,67   1447,50
       7         1     151,43        154,71        19   1     1447,50   1504,18
       8         1     154,71        228,86        20   1     1504,18   1622,22
       9         1     228,86        343,00        21   1     1622,22   1756,25
      10         1     343,00        427,13        22   1     1756,25   1825,00
      11         1     427,13        448,82        23   1     1825,00   1800,00
      12         1     448,82        578,50        24   1     1800,00   1872,73


   3.2. Ф орм ирова н ие вектора пра вой ча ст и сист ем ы н орм а л ь н ых
           у ра вн ен ий (X′p t )
                                         744,80000
                                       77377,91860


   3.3. Пол у чен ие вект ора н а ча л ь н ыхоцен ок коэф ф ициен тов а вторег-
           рессии (X′X ) X′p t
                           −1


                                         4,99711
                                         1,07632

4. У ст а н овл ен ие эксперт н ым пу т ем испол ь зу ем ыхв м од ел и зн а чен ий
   па ра м ет ров α и γ . З а м ет им , что эт и па ра м ет ры м огл и б ыт ь пол у -
   чен ы пу т ем ихн а стройки по крит ерию м ин им а л ь н ой су м м ы ква д -
   ра т ов ош иб ок а ппроксим а ции.
                                    α ∗ = 0,5 ; γ ∗ = 0,9 .
5. Пересчет коэф ф ициен т ов а вторегрессии в связи с вкл ю чен ием в
   ра счет ы н а б л юд ен ия, сл ед у ющ его за теку щ им , с испол ь зова н ием
   ф орм у л реку ррен т н ого М Н К (см . п. 9.1). О ф орм л ен ие резу л ь т а т ов
   ра счет ов в вид е т а б л . 9.2.3.
6. Построен ие с пом ощ ь ю «М а ст ера д иа гра м м » гра ф ика , от ра ж а ю щ е-
   го д ин а м ику оцен ок коэф ф ициен тов а вторегрессии bˆ1 (см . рис.
   9.2.1).

Страницы