Модели и методы социально-экономического прогнозирования. Давнис В.В - 87 стр.

       З а да ние 10.3.3. Ф ирм а «Н а сл а ж д ен ие» вот у ж е пят ь л ет д овол ь н о у с-
пеш н о за н им а ет ся выпечкой т орт ов и пирож н ых, д а н н ые о сред н есу т очн ых
прод а ж а хкоторыхпред ст а вл ен ы в т а б л . 10.3.3. Э та т а б л ица б ыл а сф орм и-
рова н а с у чет ом специф ики производ им ой прод у кции (н а кон д ит ерские из-
д ел ия спрос ест ествен н ым об ра зом повыш а ется в пред пра зд н ичн ые и
пра зд н ичн ые д н и), поэтом у год б ыл ра зб ит н а 8 у сл овн ыхпериод ов, ха ра к-
т еризу ющ ихся своим сред н есу точн ым об ъ ем ом прод а ж . О чевид н о, чт о пе-
риод ы повыш ен ия спроса связа н ы н е т ол ь ко с у вел ичен ием выру чки, н о и с
ростом прям ыхи косвен н ыхза тра т , связа н н ыхс н а йм ом д опол н ит ел ь н ой
ра б очей сил ы, у вел ичен ием прод ол ж ит ел ь н ост и ра б очего д н я, за ку пкой в
б ол ь ш ем об ъ ем е н еоб ход им ыхд л я выпечки кон д ит ерскихизд ел ий прод у к-
тов и т.д . В связи с эт им ру ковод ство ф ирм ы за ин т ересова н о в т ом , чтоб ы
за ра н ее под гот овит ь ся к т а ким период а м , пол у чив прогн озн ые оцен ки
сред н есу точн ыхоб ъ ем ов прод а ж тортов и пирож н ыхв пред пра зд н ичн ые и
пра зд н ичн ые период ы. Ра ссчита йте треб у ем ые прогн озн ые оцен ки.
                                                                                        Таб лиц а10.3.3
            Сред н есу точн ый об ъ ем прод а ж тортов и пирож н ыхф ирм ой "Н а сл а ж д ен ие", кг.
Год         9.01-        19.02-      25.02-     4.03-    10.03-    30.04-      4.05-          21.12-
            19.02        24.02        3.03       9.03     29.04     3.05       20.12           8.01
1999           211           234         209       373        280      311           222          552
2000           244           256         236       402        293      324           237          578
2001           267           277         271       435        297      350           250          603
2002           286           295         296       468        302      384           264          616
2003           293           310         300       512        305      401           285          667




        11. АДАПТ ИВ Н Ы Е М О ДЕ ЛИ СЕ ЗО Н НЫ Х Я В ЛЕ Н И Й

       11.1. Р а сче тны е фо р мулы
          11.1.1. Реку ррен т н ые ф орм у л ы сезон н ой а д д ит ивн ой м од ел и б ез
т рен д а
                       aˆ1t = α1 ( xt − g t −l ) + (1 − α1 ) aˆ1t −1 ,   0 < α1 < 1 ;
                       g t = α 2 (xt − aˆ1t ) + (1 − α 2 ) g t −l , 0 < α 2 < 1 ;
                       xˆt +1 = aˆ1t + g t −l +1 ,