Моделирование систем. Давыдов Р.В - 6 стр.

UptoLike

Составители: 

Рис.2 Кривая регрессии
При построении модели в нашем распоряжении имеется совокупность
экспериментально полученных значений входных и выходной координаты. Ей
соответствует совокупность точек в пространстве (
х
-у), если объект имеет одну
входную координату х (см. рис.3).
Ясно, что кривая регрессии должна проходить вблизи экспериментальных
точек. Точнее, значения выходной переменной находимой по модели при
j
y
^
условии, что входные координаты приняли значение
j
x
( j – номер эксперимента),
должны быть близки к значениям выходной координаты y
j
, определенным
экспериментально при тех же значениях входных переменных. Это условие и
используется при построении модели. Для этого сформируем функцию F, оце-
Рис.3 Расположение кривой регрессии
относительно экспериментальных точек
6
                               Рис.2 Кривая регрессии
     При построении модели в нашем распоряжении имеется           совокупность
экспериментально полученных значений входных и выходной координаты. Ей
соответствует совокупность точек в пространстве ( х -у), если объект имеет одну
входную координату х (см. рис.3).
     Ясно, что кривая регрессии должна проходить вблизи экспериментальных
                                                 ^
точек. Точнее, значения выходной переменной y j находимой по модели при

условии, что входные координаты приняли значение x j ( j – номер эксперимента),
должны быть близки к значениям выходной координаты yj, определенным
экспериментально при тех же значениях входных переменных. Это условие и
используется при построении модели. Для этого сформируем функцию F, оце-




                       Рис.3 Расположение кривой регрессии
                       относительно экспериментальных точек

                                      6