Компьютерные технологии в металлургии и литейном производстве - 78 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

78
(8.3)min,)
ˆ
(
=
2
i
n
i
i
YY
1
где i
номер отсчёта экспериментального значения выхода
объекта y
i
;
i = 1, n ;
n
общее количество отсчётов (опытов);
Ŷ
i
соответствующее модельное значение выхода объекта.
Значение n не должно быть меньше своего предельного
минимума
n
min
= 2 + (K + 2)(K +1) / 2. (8.4)
При регрессионном анализе используются такие понятия,
как [21]
:
- регрессионная сумма квадратов, иначе сумма квадратов,
обусловленная регрессией
()
)( 58
2
1
.;
ˆ
=
=
n
i
i
YYSS
рег
- остаточная сумма квадратов (сумма квадратов ошибки рег-
рессии)
SS
ост
= (8.6)
()
;
ˆ
=
n
i
ii
1
2
YY
- общая сумма квадратов
S
yy
= SS
рег
+ SS
ост
=
(
)
=
n
i
i
1
2
YY
(8.7)