Компьютерные технологии в металлургии и литейном производстве - 80 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

80
ным опытным данным, полученным от исследуемого объекта.
При прямой оценке адекватности задаются требуемой дове-
рительной вероятностью и по данным, например, [2, 3] из спе-
циальных таблиц выбирают теоретическое (табличное) значе-
ние критерия Фишера F
T
. При условии
F
Э
F
T
( 8.13 )
модель можно считать адекватной и наоборот. Возможна и
обратная оценка, при которой по значению F
Э
непосредствен-
но вычисляют доверительную вероятность, т.е. степень на-
дёжности найденной математической модели.
Критерий R
2
характеризует степень тесноты связи между
рассматриваемыми переменными. Вообще,
0 R
2
1 (8.14)
При R
2
= 0 закономерная связь между входами и выходом,
выражаемая уравнением регрессии типа (8.2), отсутствует, а
при R
2
= 1 эта связь становится функциональной, без случай-
ной изменчивости данных и, следовательно, - без разброса
отдельных результатов отсчётов относительно линии или по-
верхности регрессии в графическом представлении.
Принято [10], с. 334 считать допустимым
R
2
0,7 (8.15)
В то же время, критерий F
Э
позволяет оценить довери-
тельную вероятность вычисленного значения R
2
, что важно
для учёта влияния на эту величину определённой изменчиво-
сти данных в формуле (8.12).
Проверке подвергают также коэффициенты b
i
математи-
ческой модели. Обычно это делается с применением крите-
рия Стьюдента (это псевдоним Госсета
английского матема-
тика начала ХХго века). Экспериментальное значение дан-
ного критерия
(8.16)
э
,
ib
b
t
σ
=
i