Компьютерные технологии в металлургии и литейном производстве. Дембовский В.В. - 75 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

75
толстостенной отливки температура как важнейший техноло-
гический параметр распределяется по толщине стенки не-
равномерно, и характер этого распределения изменяется во
времени. Соответствующие математические модели относятся к
классу моделей с распределёнными параметрами.
Особый класс математических моделей составляют опти-
мизирующие модели. В части 1 настоящей работы были рас-
смотрены модели статической оптимизации, основанные на при-
менении методов математического программирования (главы
12, 13,14).
3.2. Общая методика
построения математических моделей
Несмотря на огромное многообразие видов математических
моделей, общая методика их построения укладывается в неко-
торую общую последовательность шагов (рис.3.3, с.76).
Соответственно цели моделирования выбирают математи-
ческий метод построения модели. Например, большинство ста-
тических моделей базируется на использовании принципов ал-
гебры. В то же время, основой динамических моделей являют-
ся дифференциальные уравнения, описывающие развитие пере-
ходных процессов во времени, а при моделировании объектов с
распределёнными параметрами требуются дифференциальные
уравнения с частными производными, позволяющими описать
переходные процессы в пространстве.
Структурный синтез математической модели представля-
ет собой составление уравнений и других математических вы-
ражений (например целевых функций, ограничений) в общем
виде на основании привлечения знаний из конкретных наук та-
ких как физика, химия, физическая химия, металлургическая теп-
лотехника, теория металлургических и литейных процессов и
пр., сообразно природе явлений в объекте. При этом, используя
принципы системного подхода и системного анализа, исследо-
ватель стремится в структуре модели отобразить свойства
объекта, существенные с точки зрения достижения цели моде-
лирования.
Параметрическая идентификация заключается в опреде-