Программное обеспечение учебного процесса по дисциплинам кафедры металлургии и литейного производства. Дембовский В.В. - 30 стр.

UptoLike

Составители: 

мент) – см. таблицу на Листе1 рабочей книги EXCEL, что появится на экране
после запуска ТаблРегр1Ф. В этом случае действительно имеем дело с од-
нофакторной регрессией, поскольку фактор (вход) X только один – [P],%. Для
выполнения анализа из главного EXCEL вводят последовательность команд
СЕРВИС | АНАЛИЗ ДАННЫХ | РЕГРЕССИЯ
В появившемся на экране окнеРегрессия указывают
диапазоны выхода
С2:С31 и входа B2:B31 (двоеточие в EXCEL является символом диапазона, а
не деления) и, оставляя остальные настройки по умолчанию (в том числе до-
верительную вероятность 0.95, достаточную для учебных задач), задают вы-
вод на отдельном листе и щёлкают левой клавишей мыши на кнопке [ВЫ-
ПОЛНИТЬ].
В результате математической обработки данных компьютером мы должны полу-
чить коэффициенты искомого уравнения регрессии, в данном случае имеющего вид
.
01
YbbX=+
Для этого мы должны открыть Лист 2 с заголовкомВывод итогов”, где чи-
таем важнейшую информацию:
R - квадрат” (R
2
= 0,7753);
Y - пересечение” (
b
0
= 88,71);
Переменная X1” (
b
1
= -2272).
Далее в выводе итогов содержатся дополнительные оценки, сущность ко-
торых изложена в [2], с. 84 …85].
Программа ТаблРегр2Ф. ДВУХФАКТОРНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ
АНАЛИЗ,
[2], с.85 … 86
Задача отличается от рассмотренной выше тем, что здесь
рассматривается не один, а два фактораX
1
и X
2
. Первым из них является
производительность некоторого технологического процесса, а вторымкаче-
ство продукции. Требуется выявить их влияние на цену продукции Y.
Для решения задачи запускаем файл ТаблРегр2Ф. Действия пользователя
аналогичны применённым в предыдущей задаче, за исключением того, что
после ввода известной последовательности команд в ответ на запрос компь-
ютером
адресов входов указываем координаты левой верхней (А2) и правой
нижней (В13) ячеек входного блока данных.
В итоге получаем
R
2
=0,9637; b
0
= –162,8; b
1
= – 4,3045; b
2
= 5.6630. Таким
образом, уравнение регрессии представляется в виде