Программное обеспечение учебного процесса по дисциплинам кафедры металлургии и литейного производства. Дембовский В.В. - 32 стр.

UptoLike

Составители: 

4 20
1,9 | (
x
10
) 2,7 | (x
11
) 2,0 | (x
12
)
Как известно, решение задачи линейного программирования требует за-
дания целевой функции и ограничений.
В данном случае имеем целевую функцию
Z = 1,6 x
1
+ 3,2 x
2
+ 1,2 x
3
+ 1,3 x
4
+ 2,8 x
5
+ 1,0 x
6
+
+ 1,9 x
7
+ 3,3 x
8
+ 2,0 x
9
+ 1,9 x
10
+ 2,7 x
11
+ 2,0 x
12
min (1)
и ограничения
1,6
x
1
+ 1,3 x
4
+ 1,9 x
7
+ 1,9 x
10
110
3,2 x
2
+ 2,8 x
5
+ 3,3 x
8
+ 2,7 x
11
175
1,2
x
3
+ 1 x
6
+ 2 x
9
+ 2 x
12
100
1 x
1
+ 1 x
2
+ 1 x
3
= 100 (2)
1 x
4
+ 1 x
5
+ 1 x
6
= 50
1 x
7
+ 1 x
8
+ 1 x
9
= 30
1 x
10
+ 1 x
11
+ 1 x
12
= 20
Смысл этих ограничений очевиден из данных табл. 2.
Для решения рассматриваемой задачи используем компьютер. Запустим
файл Oптима1. Диапазон ячеек В6:М6 заполняем начальными приближения-
ми неизвестных пока значений
x
1
x
12
. Примем каждое из них равным, на-
пример, единице что в математике записывают как
i
1x
=
. Ячейки диапазона
В7:М7 отводим для записи затрат времени на приготовление одной тонны
смеси по данным табл. 2. В ячейку N6 записываем формулу целевой функции
(1) по правилам EXCEL. Это можно сделать либо так:
= В6*В7 + С6*С7 + D6*D7 + ……………….. + М6*М7,
где “ * “ является символом произведения. формулу пишут без левой части и
начинают со
знака равенства, а конечную запятую на экране монитора не
изображают, либо в компактной форме:
= СУММПРОИЗВ(В6:М6;В7:М7)