Составители:
Y = –162,8 – 4,3045X
1
+ 5,6630X
2
Примечания: 1) EXCEL позволяет производить анализ массива данных,
содержащего до 16 факторов (например, содержание отдельных компонентов
в шлаке, температуру ванны, состав газовой атмосферы и проч. для выявле-
ния их влияния на содержание серы или газов в стали). При этом искомое
уравнение регрессии может быть как линейным, так и нелинейным [2], с.86 …
88 с имеющимся
там примером.
2) Пример полиномиальной (кубической) регрессии решается по программе
ТаблПолиномРегр.
– Программа Оптима1. ЗАДАЧА ОПТИМАЛЬНОЙ ЗАГРУЗКИ ОБОРУ-
ДОВАНИЯ НА УЧАСТКЕ ЛИТЕЙНОГО ЦЕХА
[17], c.10 …12
Пусть в смесеприготовительном отделении литейного цеха имеются три
смесителя (под номерами 1, 2 и 3).На определённом этапе производственной
деятельности необходимо приготовить четыре вида формовочных смесей. В
табл.3 приведены затраты времени на приготовление одной тонны каждой из
этих смесей на каждом из смесителей, фонд рабочего времени на выполне-
ние данного заказа и
план производства смесей.
Требуется распределить заказ по смесителям с тем, чтобы этот заказ был
выполнен за минимальное время.
Таблица 2
Характеристика задания и план приготовления смесей
Затраты времени, ч на 1 т смеси по смесите-
лям
№1
№2
№3
Фонд рабочего времени, ч и план (x
i
) по
смесителям
№
смеси
План про-
изводства
смесей, т
при общем
фонде ра-
бочего
времени
385 ч
110 175 100
1 100
1,6 | (
x
1
) 3,2 | (x
2
) 1,2 | (x
3
)
2 50
1,3 | (
x
4
) 2,8 | (x
5
) 1,0 | (x
6
)
3 30
1,9 | (
x
7
) 3,3 | (x
8
) 2,0 | (x
9
)
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- …
- следующая ›
- последняя »
