Статистический анализ данных. Денискина Е.А - 16 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СГАУ | Самара

Составители: 

Рубрика: 

16
Так как условие
n
n
SСxx
pm
1
0
+
⋅⋅≥−
выполняется, точку
32,3−=
x
можно из выборки исключить. Соответственно в таблице 5 можно
исключить два первых интервала. Заметим, что число оставшихся интервалов
группировки оказалось равно
8
, что соответствует условию:
[]
[
]
8199lg32,311lg32,31 =
+
⋅
+
=
+
⋅+≥ nN .
В противном случае число интервалов пришлось бы увеличить.
Новое разбиение на интервалы оформим в таблицу 6.
Таблица 6
Индекс
i
Интервал
];(
1+ii
uu
Частота
i
n
Относит.
частота
i
n
Накопл.
относит.
частота
i
w
1 ( -1,2; 0,2 ]
2 0,0202 0,0202
2 ( 0,2; 1,6 ]
3 0,0303 0,0505
3 ( 1,6; 3,0 ]
18 0,1818 0,2323
4 ( 3,0; 4,4 ]
20 0,2020 0,4343
5 ( 4,4; 5,8 ]
24 0,2424 0,6768
6 ( 5,8; 7,2 ]
16 0,1616 0,8384
7 ( 7,2; 8,6 ]
9 0,0909 0,9293
8 ( 8,6; 10,0 ]
7 0,0707 1,0000
Сумма 99 1,0000
1.4. ГИСТОГРАММА И ПОЛИГОН ЧАСТОТ
Пусть
{
}
kn
xxxX ,,,
21
K= – выборка объема
n
, содержащая
k
различных вариант, из генеральной совокупности случайной величины
X с
неизвестной плотностью вероятностей
(
)
xf . Приближением (оценкой)
неизвестной плотности вероятностей могут служить гистограмма или полигон
относительных частот. Гистограмма и полигон относительных частот
служат для геометрического изображения группированного вариационного
ряда.

Страницы