Статистический анализ данных. Денискина Е.А - 56 стр.

UptoLike

Рубрика: 

56
()
[
]
3964,16335,442,88837,121
18
3148,01
3725,1
3381,1
2
=+
=
μ
.
При
1,0=
α
и
18220
=
=
k
квантиль распределения Стьюдента
()
0,9
(18) 1, 33
p
tk t== (таблица П 4 Приложения). Подставив все
найденные значения в формулу доверительного интервала прогнозного
значения, получим, что прогнозное значение
*y для 42,81*
max
=+
=
xx с
доверительной вероятностью
α
=
1p
принадлежит интервалу:
()
1,4635 1,33 1,3964 ; 1,4635 1,33 1,3964
⋅+, или
()
0,3937 ; 3,3207 .
Вследствие того, что между случайными величинами
Y и X существует
слабая зависимость, далекая от линейной, по линейному уравнению регрессии
получен слишком широкий интервал изменений прогнозного значения. Таким
образом, в данном случае прогноз по линейной модели не соответствует
характеру изменения опытных данных.