Статистический анализ данных. Денискина Е.А - 55 стр.

UptoLike

Рубрика: 

55
Разрешив данное уравнение относительно
y , получим уравнение
линейной регрессии
Y на X :
0692,65470,0
+
=
x
y .
График прямой регрессии и опытных данных приведены на рисунке 13.
Из этого рисунка видно, что при возрастании одной случайной величины
другая имеет тенденцию в среднем убывать, о чем свидетельствует и
отрицательный выборочный коэффициент корреляции.
В нашем случае коэффициент детерминации имеет достаточно малое,
далекое от 1 значение:
3148,0
~
22
==
X
Y
rR , что свидетельствует о том, что
линейная регрессия не соответствует опытным данным.
Рис. 13
Опытные данные и прямая регрессии
Найдем теперь доверительный интервал, в который попадает прогнозное
значение
*
y
для 42,81*
max
=
+
=
xx . Точечный прогноз:
4635,10692,642,85470,0)*(
~
=
+
=
x
y
,
ошибка прогноза:
0692,65470,0
+=
xy