Моделирование искусственных нейронных сетей в системе MATLAB. Часть 3. Радиальные базисные сети. Донской Д.А - 17 стр.

  net.layers{1}.size % Число нейронов в скрытом слое

  ans =
      3
  net.LW{2,1}
  ans =
      0
      0.3229
     -0.6829

  net.b{2}
  ans =
     -1.163

            Порядок выполнения работы
   1. Для заданных преподавателем параметров радиальной базисной
нейронной сети (таблица) подготовить массивы входных векторов P
и целей T для радиальной базисной нейронной сети с нулевой ошиб-
кой.
   2. Разработать структурную схему радиальной базисной нейрон-
ной сети с нулевой ошибкой.
   3. Составить и решить СЛАУ для разрабатываемой нейронной
сети.
   4. Создать полученную радиальную базисную сеть в системе
MATLAB.
   5. Определить параметры созданной нейронной сети (количество
нейронов в каждом слое, веса и смещения нейронов).
   6. Составить отчет, который должен содержать :
  –   цель лабораторной работы;
  –   массивы входных векторов P и целей T;
  –   структурную схему нейронной сети;
  –   СЛАУ для определения параметров выходного слоя;


                                  17