Моделирование искусственных нейронных сетей в системе MATLAB. Часть 3. Радиальные базисные сети. Донской Д.А - 18 стр.

UptoLike

18
текст программы;
выводы.
Номер варианта Значения вектора входа Значения целевого вектора
1 {–2 –1 0 1 2} {3 1 2 0 –1}
2 {–2 –1 0 1 2} {–3 –1 2 1 2}
3 {–2 –1 0 1 2} {–5 1 0 1 –2}
4 {–2 –1 0 1 2} {–2 1 0 1 –3}
5 {–2 –1 0 1 2} {3 –1 0 3 2}
6 {–2 –1 0 1 2} {2 –1 1 –1 2}
7 {–2 –1 0 1 2} {–2 1 –1 2 1}
8 {–2 –1 0 1 2} {–3 –1 2 0 3}
9 {–2 –1 0 1 2} {3 –3 2 2 1}
10 {–2 –1 0 1 2} {–3 –2 3 –2 2}
 – текст программы;
 – выводы.


Номер варианта   Значения вектора входа   Значения целевого вектора
      1              {–2 –1 0 1 2}              {3 1 2 0 –1}
      2              {–2 –1 0 1 2}             {–3 –1 2 1 2}
      3              {–2 –1 0 1 2}             {–5 1 0 1 –2}
      4              {–2 –1 0 1 2}             {–2 1 0 1 –3}
      5              {–2 –1 0 1 2}              {3 –1 0 3 2}
      6              {–2 –1 0 1 2}             {2 –1 1 –1 2}
      7              {–2 –1 0 1 2}             {–2 1 –1 2 1}
      8              {–2 –1 0 1 2}             {–3 –1 2 0 3}
      9              {–2 –1 0 1 2}              {3 –3 2 2 1}
     10              {–2 –1 0 1 2}            {–3 –2 3 –2 2}




                                18