Моделирование искусственных нейронных сетей в системе MATLAB. Часть 3. Радиальные базисные сети. Донской Д.А - 19 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

19
Лабораторная работа № 4
Применение радиальных базисных се-
тей
с нулевой ошибкой
Цель работы: создание и исследование моделей радиальных ба-
зисных сетей с нулевой ошибкой в системе MATLAB.
Общие сведения
Рассмотрим пример создания и моделирования следующей ради-
альной базисной сети в системе MATLAB:
clear, P = -1:.1:1;
T = [-.9602 -.5770 -.0729 .3771 .6405 .6600 .4609
.1336 ...
-.2013 -.4344 -.5000 -.3930 -.1647 .0988 .3072
.3960 ...
.3449 .1816 -.0312 -.2189 -.3201];
figure(1),
plot(P,T,'*r','MarkerSize',5,'LineWidth',2),
grid on, hold on
% Создание сети
net = newrbe(P,T); % Создание радиальной базисной сети
Warning: Rank deficient, rank = 13 tol = 2.2386e-014.
>In C:\MATLAB6P1\toolbox\nnet\nnet\newrbe.m
(designrbe) at line 120
In C:\MATLAB6P1\toolbox\nnet\nnet\newrbe.m at line 103 
             Лабораторная работа № 4
Применение радиальных базисных се-
                тей
         с нулевой ошибкой
   Цель работы: создание и исследование моделей радиальных ба-
зисных сетей с нулевой ошибкой в системе MATLAB.
                      Общие сведения
   Рассмотрим пример создания и моделирования следующей ради-
альной базисной сети в системе MATLAB:

  clear, P = -1:.1:1;

  T = [-.9602 -.5770 -.0729 .3771 .6405 .6600 .4609
.1336 ...

       -.2013 -.4344 -.5000 -.3930 -.1647 .0988 .3072
.3960 ...

         .3449      .1816   -.0312   -.2189   -.3201];

  figure(1),
plot(P,T,'*r','MarkerSize',5,'LineWidth',2),

  grid on, hold on

  % Создание сети

  net = newrbe(P,T); % Создание радиальной базисной сети

  Warning: Rank deficient, rank = 13 tol = 2.2386e-014.
  >In C:\MATLAB6P1\toolbox\nnet\nnet\newrbe.m
    (designrbe) at line 120
  In C:\MATLAB6P1\toolbox\nnet\nnet\newrbe.m at line 103




                                19

Страницы