ВУЗ:
Составители:
43
Матрица D Итерация 5 (j=5) Матрица Q
1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7
1 0 1 1 4 19 10 34 1 1 2 3 3 3 3 3
2
∞
0
∞
10 20 16 40 2 1 2 3 4 5 4 4
3
∞ ∞
0 3 18 9 33 3 1 2 3 4 4 4 4
4
∞ ∞ ∞
0 15 6 30 4 1 2 3 4 5 6 7
5
∞ ∞ ∞
∞
0
∞
20 5 1 2 3 4 5 6 7
6
∞ ∞ ∞
∞
∞
0 25 6 1 2 3 4 5 6 7
7
∞ ∞ ∞
∞
∞ ∞
0 7 1 2 3 4 5 6 7
d
27
= min(40, 20 + 20)= 40
Матрица D Итерация 6 (j=6,7) Матрица Q
1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7
1 0 1 1 4 19 10 34 1 1 2 3 3 3 3 3
2
∞
0
∞
10 20 16 40 2 1 2 3 4 5 4 4
3
∞ ∞
0 4 18 9 33 3 1 2 3 4 4 4 4
4
∞ ∞ ∞
0 15 6 30 4 1 2 3 4 5 6 7
5
∞ ∞ ∞
∞
0
∞
20 5 1 2 3 4 5 6 7
6
∞ ∞ ∞
∞
∞
0 25 6 1 2 3 4 5 6 7
7
∞ ∞ ∞
∞
∞ ∞
0 7 1 2 3 4 5 6 7
Из анализа видно, что кратчайший путь, например, из вершины S
1
в S
7
равен 34 и
состоит из вершин S
1
→S
3
→S
4
→ S
7
(см. Итерация 6).
Программа оптимального диалога студента с АОС составлена на языке Borland Paskal.
2.9. Определение оптимальной последовательности изучения тем
Вопросы оптимизации логической структуры учебных планов и предметов на основе
аппарата теории графов, сходные с указанной задачей, рассматривались в работах И.Б
Моргунова, А.В. Нетушила и А.В. Никитина и др. Так, А.В. Нетушилом и А.В. Никитиным
предложен математический метод определения оптимальной последовательности учебных
программ, представленных в виде графа G(S, U), матрицы смежности B= (b
ij
) и вектора T=
(t
1
,…,t
n
). При этом каждой вершине S
i
приписывается время t
i
, необходимое для изучения
темы S
i
, а каждой дуге U
ij
- весовой коэффициент связи b
ij
. Критерием оптимальности
является минимальный суммарный временной разрыв между логически связанными темами
с учетом дифференциации связей по степени их важности. Для определения оптимальной
последовательности минимизируется линейная функция забываемости:
ij
U
ij
bxlxF
ij
)()(
∑
=
, где
−=
∑
−
+=
1
1
)(
j
ik
kij
txl
длина упорядоченного графа (или
разрыв во времени) между вершинами (темами i и j). Однако этот метод не учитывает
никаких других (кроме линейной функции забывания) характеристик обучаемых [45,46].
Например, если один и тот же курс начертательной геометрии изучается студентами разных
специальностей с различным количеством часов, то для решения задачи оптимизации
необходимы другие значения t
i
и b
ij
, а часто и новый граф отражающий содержание курса.
Мы, рассматриваем возможность использования данного метода с некоторой
модернизацией применительно к нашей системе АОС для определения оптимальной
последовательности изучения тем с адаптацией к обучаемым разных специальностей и
Матрица D Итерация 5 (j=5) Матрица Q 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 1 0 1 1 4 19 10 34 1 1 2 3 3 3 3 3 2 ∞ 0 ∞ 10 20 16 40 2 1 2 3 4 5 4 4 3 ∞ ∞ 0 3 18 9 33 3 1 2 3 4 4 4 4 4 ∞ ∞ ∞ 0 15 6 30 4 1 2 3 4 5 6 7 5 ∞ ∞ ∞ ∞ 0 ∞ 20 5 1 2 3 4 5 6 7 6 ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ 0 25 6 1 2 3 4 5 6 7 7 ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ 0 7 1 2 3 4 5 6 7 d27= min(40, 20 + 20)= 40 Матрица D Итерация 6 (j=6,7) Матрица Q 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 1 0 1 1 4 19 10 34 1 1 2 3 3 3 3 3 2 ∞ 0 ∞ 10 20 16 40 2 1 2 3 4 5 4 4 3 ∞ ∞ 0 4 18 9 33 3 1 2 3 4 4 4 4 4 ∞ ∞ ∞ 0 15 6 30 4 1 2 3 4 5 6 7 5 ∞ ∞ ∞ ∞ 0 ∞ 20 5 1 2 3 4 5 6 7 6 ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ 0 25 6 1 2 3 4 5 6 7 7 ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ 0 7 1 2 3 4 5 6 7 Из анализа видно, что кратчайший путь, например, из вершины S1 в S7 равен 34 и состоит из вершин S1→S3→S4→ S7 (см. Итерация 6). Программа оптимального диалога студента с АОС составлена на языке Borland Paskal. 2.9. Определение оптимальной последовательности изучения тем Вопросы оптимизации логической структуры учебных планов и предметов на основе аппарата теории графов, сходные с указанной задачей, рассматривались в работах И.Б Моргунова, А.В. Нетушила и А.В. Никитина и др. Так, А.В. Нетушилом и А.В. Никитиным предложен математический метод определения оптимальной последовательности учебных программ, представленных в виде графа G(S, U), матрицы смежности B= (bij) и вектора T= (t1,…,tn). При этом каждой вершине Si приписывается время ti, необходимое для изучения темы Si, а каждой дуге Uij- весовой коэффициент связи bij. Критерием оптимальности является минимальный суммарный временной разрыв между логически связанными темами с учетом дифференциации связей по степени их важности. Для определения оптимальной последовательности минимизируется линейная функция забываемости: F(x) = ∑lij (x)bij , j −1 Uij где l ij ( x ) = ∑t k = i +1 k − длина упорядоченного графа (или разрыв во времени) между вершинами (темами i и j). Однако этот метод не учитывает никаких других (кроме линейной функции забывания) характеристик обучаемых [45,46]. Например, если один и тот же курс начертательной геометрии изучается студентами разных специальностей с различным количеством часов, то для решения задачи оптимизации необходимы другие значения ti и bij, а часто и новый граф отражающий содержание курса. Мы, рассматриваем возможность использования данного метода с некоторой модернизацией применительно к нашей системе АОС для определения оптимальной последовательности изучения тем с адаптацией к обучаемым разных специальностей и 43
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 41
- 42
- 43
- 44
- 45
- …
- следующая ›
- последняя »