Интеллектуальные информационные системы. Дубровин А.Д. - 22 стр.

поверхности) взаимосвязях между сущностями предметной области. Они не обязательно
подтверждаются строгой теорией и, как правило, носят субъективный характер.
Глубинные знания основаны на общепризнанной теории и строгой аксиоматике,
отображающих структуру и природу сущностей ПО и закономерности их связей. Как
правило, глубинные знания носят характер абстракций, аналогий, схем и обобщений,
фундаментальных законов и объективных закономерностей. Они более устойчивы, чем
поверхностные.
     По степени определенности знания принято делить на «жесткие» (определенные)и
«мягкие» (расплывчатые). Определенные знания дают однозначные ответы на вопросы,
которые могут возникнуть по поводу свойств сущностей ПО и характера отношений
между ними. Расплывчатые знания на эти же вопросы дают, как правило, вариантные или
неопределенные ответы.
     По этимологии (источнику происхождения) различают знания концептуальные и
экспертные. Концептуальные знания выражают свойства сущностей ПО и отношения
между ними через описания базовых понятий конкретной ПО. Такие описания должны
отражать понятийную часть каждого базового понятия (описание его структуры и
описание структур или свойств его компонент), а также операционную часть –
зависимость между компонентами базового понятия. Экспертные знания основаны на
знаниях высоко квалифицированного специалиста в конкретной предметной области, они
часто носят характер оригинальных и субъективных. Понятийная (декларативная) и
операционная (процедурная) части экспертных знаний могут существенно отличаться от
понятийной и операционной частей             концептуальных знаний. Как правило,
концептуальные и экспертные, жесткие и мягкие, глубинные и поверхностные знания
используются совместно.
     Существенным признаком различия знаний, является основание (побудительный
мотив) к возникновению или генерации новых знаний. По этому признаку различают
знания, возникающие на основе ассоциаций или аналогий с уже известными знаниями
(примерами), и знания, возникающие на основе применения каких-то правил
преобразования или применения уже известных знаний.
     С развитием концепции баз знаний появилась потребность в новой профессии –
инженер по знаниям. Эта профессия в аспекте процесса проектирования и особенно
создания ИИС является ключевой. Часто в отечественной литературе, посвященной
вопросам создания баз знаний ИИС, вместо термина «инженер по знаниям» используется
термин «инженер–когнитолог» или просто «когнитолог». С английского языка cognition
переводится как «знание, познание». Главным качествами когнитоолога являются высокая
и разносторонняя образованность в конкретной предметной области, способность к
аналитической деятельности, умение рационально мыслить, точно и кратко выражать свои
мысли, умение слушать и вести беседу, общительность, умение расположить к себе
собеседника, обладание развитыми навыками психолога.



              1.4. ВИДЫ РАБОТ СО ЗНАНИЯМИ.

        Различают три принципиально различных вида работ со знаниями: извлечение
знаний непосредственно из информации, содержащейся в различных источниках, или
опосредованно (с помощью методов логического анализа, аналогий или ассоциаций) - из
других знаний; приобретение знаний; формирование знаний.
     Извлечение знаний. Этим термином принято называть процесс взаимодействия
когнитолога с источником знаний – экспертом или базами данных и базами знаний,


                                                                                  26