Интеллектуальные информационные системы. Дубровин А.Д. - 45 стр.

        41. Какие программные средства ИИС обеспечивают общение пользователя с
            системой?
        42. Какую роль выполняют программы лингвистического анализа и программы
            лингвистического синтеза в функционировании ИИС?
        43. Раскройте роль средств семантической интерпретации в функционировании ИИС.
        44. Назовите виды знаний концептуального уровня базы знаний ИИС.
        45. Какие виды знаний образуют предметный уровень базы знаний ИИС?


                      Тема 2. ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ.



                  2.1. ОПРЕДЕЛЕНИЯ, ПОНЯТИЯ, АТРИБУТИКА


           Исторически сложилось так, что первым применением информационных систем,
основанных на использовании знаний, умения и опыта человека, было решение не
поддающихся формализации задач диагностики и экспертизы. Известные методы
формализации таких задач давали результаты, крайне далекие от приемлемых. Чтобы сделать
правильный вывод на основе сопоставления множества факторов и показателей, применялись
методы корреляционного и регрессионного анализа, эффективность которых сильно зависит от
качества статистической выборки. В то же время опытный специалист (врач или инженер),
основываясь на своих знаниях, опыте и интуиции, быстрее и эффективнее решал подобную
задачу. Тогда и возникла идея: с помощью методов математической логики, методов
формально-логического анализа и других методов смоделировать образ мышления
специалиста-эксперта и подсознательно применяемые им правила решении задачи
диагностики. Эта идея было воплощена в целом ряде систем, получивших название экспертных
систем.
        С развитием теории и практики создания таких систем росла и потребность в них.
Особенно эффективным оказалось применение экспертных систем для решения задач, которые:
         - не могут быть сформулированы в числовой форме;
         - характеризуются неоднозначностью, противоречивостью и неточностью исходных
данных;
         - не имеют алгоритмического решения;
         - характеризуются нечетким (неопределенным, неформальным) определением целевой
функции;
         - имеют алгоритмическое решение, реализация которого затруднена высокой
размерностью исходных данных и неприемлемыми затратами времени и иных ресурсов.

        В современном понимании экспертная система – это человеко-машинный
автоматизированный аппаратно–программный комплекс, использующий и моделирующий
знания, квалификацию и опыт эксперта в решении интеллектуальных задач, относящихся к
определенной предметной области или к группе предметных областей определенного научного,
научно-производственного,   общественно-политического      или    социально-культурного
направления.
         Как уже отмечалось, экспертные системы (ЭС) относятся к категории ИИС,
основанных на применении к знаниям (фактам), используемым в качестве исходной
информации для решения конкретной интеллектуальной задачи, различных правил. Одни из
этих правила устанавливают отношения между уже известными знаниями о сущностях


                                                                                      49