Интеллектуальные информационные системы. Дубровин А.Д. - 61 стр.

UptoLike

Составители: 

65
знакомых с параметрами работы других систем. Много полезной информации можно получить
от работников своей фирмы, не принимавших участия в создании системы. Именно такие
конечные пользователи способны в полной мере оценить простоту и удобство общения с
системой, эргономичность ее аппаратных средств и, главное, выявить тупиковые ситуации,
проявляющиеся в частных случаях.
Важным моментом при постановке системы в эксплуатацию является ее стыковка с
другими, не обязательно экспертными, инфрмационными системами, имеющимися на фирме
(система учета кадров, система циркулярной передачи распоряжений и др.). Зачастую при
обмене информацией именно с такими системами возникают ситуации лингвистической,
терминологической или семантической неопределенности, на которые должна
соответствующем образом реагировать служба ведения словарей наименований объектов,
словарей названий характеристик и особенно - словарей нечисловых значений характеристик
объектов.
С началом штатной эксплуатации системы необходимо в течение всего периода ее
применения активно поддерживать ее в актуальном состоянии. Эта поддержка выражается в
перманентном «совершенствовании» ее интеллекта, наращивании ее возможностей. Например,
при появлении на рынке программного обеспечения новой эффективной системы
программированя может оказаться целесоообразым перевод модулей ЭС на эту систему,
повысив,тем самым, ее быстродействие. Здесь, однако, следует руководствоваться принципом
«не навреди», имея в виду возможную утрату некоторых системных связей. Главное же
внимание при поддержке системы следует уделять актуальности знаний, составляющих
содержание предметной и процедурной компонент БЗ.
В ходе разработки ЭС почти всегда осуществляется ее модификация по результатам
проводимых испытаний. Выделяют следующие виды модификации системы:
- переформулирование понятий и требований к системе;
- переконструирование (смена модели представления знаний в системе);
- усовершенствование опытного образца.
В ходе эксплуатации проектная группа обязательно участвует в оценке результатов
применения ЭС и отслеживает все достижения в области новых информационных технологий
на предмет использования их при модернизации аппаратных и программных компонент
системы. Особая роль отводится при этом группе ведения БЗ системы. Она должна постоянно
осуществлять актуализацию декларативной и процедурной компонент БЗ. Нельзя оставлять без
внимания и проблему обновления состава группы экспертов, знаниями и опытом которых
пополняются возможности системы.
Существенным этапом в проектировании и создании ЭС является формализованное
описание базы знаний (как модели ПО) на внутрисистемном языке. Главным требованием к
языку представления знаний является обеспечение максимально возможной независимости
логической структуры представления знаний от способа их размещения на физических
(машинных) носителях информации.
Инструментальные средства для обработки знаний представлены достаточно широко.
Такими средствами являются:
- алгоритмические языки высокого уровня (СИ+, Паскаль, ЛИСП, PROLOG,
SMALLTALK, РЕФАЛ и др.);
- языки представления знаний (OPS 5, KRL, FRL);
- программные среды (KE, ARTS, GURU, G2);
- специальные оболочки для создания экспертных систем (BUILD, EMYCIN, EXSYS Prof.,
ЭКСПЕРТ и др.).
Основными технологическими этапами создания базы знаний ЭС являются:
- идентификация проблемной области;
знакомых с параметрами работы других систем. Много полезной информации можно получить
от работников своей фирмы, не принимавших участия в создании системы. Именно такие
конечные пользователи способны в полной мере оценить простоту и удобство общения с
системой, эргономичность ее аппаратных средств и, главное, выявить тупиковые ситуации,
проявляющиеся в частных случаях.
          Важным моментом при постановке системы в эксплуатацию является ее стыковка с
другими, не обязательно экспертными, инфрмационными системами, имеющимися на фирме
(система учета кадров, система циркулярной передачи распоряжений и др.). Зачастую при
обмене информацией именно с такими системами возникают ситуации лингвистической,
терминологической или        семантической    неопределенности,    на   которые   должна
соответствующем образом реагировать служба ведения словарей наименований объектов,
словарей названий характеристик и особенно - словарей нечисловых значений характеристик
объектов.
          С началом штатной эксплуатации системы необходимо в течение всего периода ее
применения активно поддерживать ее в актуальном состоянии. Эта поддержка выражается в
перманентном «совершенствовании» ее интеллекта, наращивании ее возможностей. Например,
при появлении на рынке программного обеспечения             новой эффективной системы
программированя может оказаться целесоообразым перевод модулей ЭС на эту систему,
повысив,тем самым, ее быстродействие. Здесь, однако, следует руководствоваться принципом
«не навреди», имея в виду возможную утрату некоторых системных связей. Главное же
внимание при поддержке системы следует уделять актуальности знаний, составляющих
содержание предметной и процедурной компонент БЗ.
     В ходе разработки ЭС почти всегда осуществляется ее модификация по результатам
проводимых испытаний. Выделяют следующие виды модификации системы:
     - переформулирование понятий и требований к системе;
     - переконструирование (смена модели представления знаний в системе);
     - усовершенствование опытного образца.
     В ходе эксплуатации проектная группа обязательно участвует в оценке результатов
применения ЭС и отслеживает все достижения в области новых информационных технологий
на предмет использования их при модернизации аппаратных и программных компонент
системы. Особая роль отводится при этом группе ведения БЗ системы. Она должна постоянно
осуществлять актуализацию декларативной и процедурной компонент БЗ. Нельзя оставлять без
внимания и проблему обновления состава группы экспертов, знаниями и опытом которых
пополняются возможности системы.
           Существенным этапом в проектировании и создании ЭС является формализованное
описание базы знаний (как модели ПО) на внутрисистемном языке. Главным требованием к
языку представления знаний является обеспечение максимально возможной независимости
логической структуры представления знаний от способа их размещения на физических
(машинных) носителях информации.
      Инструментальные средства для обработки знаний представлены достаточно широко.
Такими средствами являются:
     - алгоритмические языки высокого уровня (СИ+, Паскаль, ЛИСП, PROLOG,
SMALLTALK, РЕФАЛ и др.);
     - языки представления знаний (OPS 5, KRL, FRL);
     - программные среды (KE, ARTS, GURU, G2);
     - специальные оболочки для создания экспертных систем (BUILD, EMYCIN, EXSYS Prof.,
ЭКСПЕРТ и др.).

    Основными технологическими этапами создания базы знаний ЭС являются:
              - идентификация проблемной области;


                                                                                      65