Интеллектуальные информационные системы. Дубровин А.Д. - 7 стр.

UptoLike

Составители: 

11
в которых будет обеспечено эффективное общение с каждым пользователем на естественном
для него языке. Только с помощью абсолютно естественных средств общения человека с
автоматом, исполняющим компьютерную программу, станет возможным создание систем,
адекватно моделирующих человеческий интеллект и такие его свойства, как мышление,
интуиция, сознание и подсознание
Такие системы в современной информатике получили название интеллектуальных
информационных систем (ИИС).
Современное состояние фундаментальных и прикладных исследований в области
интеллектуальных информационных систем позволяет считать, что их результаты стали
достаточно определенными. Это означает, что сложилась сравнительно устойчивая система
понятий, появились методология проектирования, построения и внедрения, определились
типовые структуры таких систем и их компонентов.
Особые надежды на прогресс в развитии ИИС связывают с так называемыми новыми или
перспективными информационными и компьютерными технологиями, с совершенствованием
архитектуры и элементной базы компьютеров, развитием микропроцессорной техники, средств и
систем телекоммуникаций, нейропроцессорных систем и сетей, с развитием и внедрением нано -
технологий.
Потребность в создании ИИС возникла не теперь. С развитием письменности, с появлением
библиотек, с образованием катастрофически растущих массивов информации по различным
отраслям знаний и приложений этих знаний человечество было обречено на создание систем,
позволяющих эффективно искать необходимую в каждом конкретном случае информацию. Так
были созданы системы организации и поиска информации, явившиеся предтечей ИИС
информационно-поисковые системы (ИПС). Развитие компьютерной техники способствовало
появлению автоматизированных информационных систем (АИС), в которых основные
процедуры манипулирования информацией выполнялись автоматами. Изощренность способов
организации информации и манипулирования ею в таких системах, казалось, достигла апогея, но
развитие АИС привело и к росту «аппетита» людей, связанных с созданием и применением этих
систем. Это проявлялось в стремлении наделить эти системы способностями, подобными
интеллектуальным способностям человека. Например, выбирать и принимать оптимальные
решения на основе ранее полученного опыта и рационально анализировать (в том числе
прогнозировать) воздействие внешней среды. В свою очередь, это потребовало существенного
улучшения качества информационных моделей окружающей действительности, то есть баз
данных АИС. Эти модели, декларировавшие с различной степенью подробности свойства
различных сущностей реального мира (явлений, процессов, ситуаций, объектов различного
толка), были достаточны для автоматической реализации алгоритмов поиска данных и их
несложной (в логическом отношении) обработки.
В начале введения, усомнившись в правомерности тотального применения термина
«искусственный интеллект», мы, тем не менее, позволили себе согласиться с применением
термина «интеллектуальная задача». Попытаемся раскрыть наше понимание сущности этого
термина с различных точек зрения.
Для того, чтобы пояснить, чем характеризуется задача, называемая интеллектуальной,
необходимо упомянуть знакомое из курса информатики понятие "алгоритм". Это одно из
краеугольных понятий информатики и кибернетики. Под алгоритмом понимают точное правило
или предписание к выполнению в определенном порядке системы операций для решения любой
задачи из некоторого класса (множества) задач. В математике и кибернетике класс задач
определенного типа считается решенным, когда для ее решения установлен алгоритм,
ориентированный на конкретного исполнителя. Нахождение алгоритмов является естественной
целью человека при решении разнообразных классов задач. Отыскание алгоритма решения задач
конкретного класса связано с тонкими и сложными рассуждениями, требующими большой
изобретательности и высокой квалификации.
в которых будет обеспечено эффективное общение с каждым пользователем на естественном
для него языке. Только с помощью абсолютно естественных средств общения человека с
автоматом, исполняющим компьютерную программу, станет возможным создание систем,
адекватно моделирующих человеческий интеллект и такие его свойства, как мышление,
интуиция, сознание и подсознание…
    Такие системы в современной информатике получили название интеллектуальных
информационных систем (ИИС).
    Современное состояние фундаментальных и прикладных исследований в области
интеллектуальных информационных систем позволяет считать, что их результаты стали
достаточно определенными. Это означает, что сложилась сравнительно устойчивая система
понятий, появились методология проектирования, построения и внедрения, определились
типовые структуры таких систем и их компонентов.
    Особые надежды на прогресс в развитии ИИС связывают с так называемыми новыми или
перспективными информационными и компьютерными технологиями, с совершенствованием
архитектуры и элементной базы компьютеров, развитием микропроцессорной техники, средств и
систем телекоммуникаций, нейропроцессорных систем и сетей, с развитием и внедрением нано -
технологий.
    Потребность в создании ИИС возникла не теперь. С развитием письменности, с появлением
библиотек, с образованием катастрофически растущих массивов информации по различным
отраслям знаний и приложений этих знаний человечество было обречено на создание систем,
позволяющих эффективно искать необходимую в каждом конкретном случае информацию. Так
были созданы системы организации и поиска информации, явившиеся предтечей ИИС –
информационно-поисковые системы (ИПС). Развитие компьютерной техники способствовало
появлению автоматизированных информационных систем (АИС), в которых основные
процедуры манипулирования информацией выполнялись автоматами. Изощренность способов
организации информации и манипулирования ею в таких системах, казалось, достигла апогея, но
развитие АИС привело и к росту «аппетита» людей, связанных с созданием и применением этих
систем. Это проявлялось в стремлении наделить эти системы способностями, подобными
интеллектуальным способностям человека. Например, выбирать и принимать оптимальные
решения на основе ранее полученного опыта и рационально анализировать (в том числе –
прогнозировать) воздействие внешней среды. В свою очередь, это потребовало существенного
улучшения качества информационных моделей окружающей действительности, то есть баз
данных АИС. Эти модели, декларировавшие с различной степенью подробности свойства
различных сущностей реального мира (явлений, процессов, ситуаций, объектов различного
толка), были достаточны для автоматической реализации алгоритмов поиска данных и их
несложной (в логическом отношении) обработки.
    В начале введения, усомнившись в правомерности тотального применения термина
«искусственный интеллект», мы, тем не менее, позволили себе согласиться с применением
термина «интеллектуальная задача». Попытаемся раскрыть наше понимание сущности этого
термина с различных точек зрения.
    Для того, чтобы пояснить, чем характеризуется задача, называемая интеллектуальной,
необходимо упомянуть знакомое из курса информатики понятие "алгоритм". Это одно из
краеугольных понятий информатики и кибернетики. Под алгоритмом понимают точное правило
или предписание к выполнению в определенном порядке системы операций для решения любой
задачи из некоторого класса (множества) задач. В математике и кибернетике класс задач
определенного типа считается решенным, когда для ее решения установлен алгоритм,
ориентированный на конкретного исполнителя. Нахождение алгоритмов является естественной
целью человека при решении разнообразных классов задач. Отыскание алгоритма решения задач
конкретного класса связано с тонкими и сложными рассуждениями, требующими большой
изобретательности и высокой квалификации.


                                                                                         11